原文链接:http://tecdat.cn/?p=4228 使用LASSO预测收益 1.示例 只要有金融经济学家,金融经济学家一直在寻找能够预测股票收益的变量。对于最近的一些例子,想想Jegadeesh和Titman(1993),它表明股票的当前收益是由前几个月的股票收益预测 ...
原文链接:http: tecdat.cn p 介绍 顾名思义,排队论是对用于预测队列长度和等待时间的长等待线的研究。这是一种流行的理论,主要用于运营,零售分析领域。 到目前为止,我们已经解决了传入呼叫量和呼叫持续时间事先已知的情况。在现实世界中,情况并非如此。在现实世界中,我们需要假设到达率和服务率的分布并相应地采取行动。 到货率仅仅是客户需求的结果,公司无法控制这些需求。另一方面,服务费率在很大 ...
2018-12-12 15:49 0 653 推荐指数:
原文链接:http://tecdat.cn/?p=4228 使用LASSO预测收益 1.示例 只要有金融经济学家,金融经济学家一直在寻找能够预测股票收益的变量。对于最近的一些例子,想想Jegadeesh和Titman(1993),它表明股票的当前收益是由前几个月的股票收益预测 ...
“预测非常困难,特别是关于未来”。丹麦物理学家尼尔斯·波尔(Neils Bohr)很多人都会看到这句名言。预测是这篇博文的主题。在这篇文章中,我们将介绍流行的ARIMA预测模型,以预测库存的回报,并演示使用R编程的ARIMA建模的逐步过程。 时间序列中的预测模型是什么? 预测涉及使用其历史数据 ...
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原文链接:http://tecdat.cn/?p=7327 您将学习如何使用Prophet(在R中)解决一个常见问题:预测公司明年的每日订单。 数据准备与探索 先知最适合每日定期数据以及至少一年的历史数据。 我们将使用SQL处理每天要预测的数据: 现在,我们每天都有 ...
有时候为了保证脚本运行的稳定性,需要脚本中添加等待时间。 sleep():设置固定休眠时间。python 的time 包提供了休眠方法sleep() ,导入time 包后就可以使用sleep()进行脚本的执行过程进行休眠。 implicitly_wait():是webdirver 提供的一个 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=5919 在本文中,我将介绍ARMA,ARIMA(Box-Jenkins),SARIMA和ARIMAX模型如何用于预测给定的时间序列数据。 使用后移运算符计算滞后差异 我们可以使用backshift运算符来执行计算。例如,后轴 ...
有些网站打开地址或者进行操作后,页面需要加载几秒钟,或者等待某一元素加载完成后再继续下一步操作,这里就需要进行设置等待时间 导入time模块,time模块是python自带的,无需下载 一、设置等待时间有三种方法: 1、强制等待 time.sleep ...
在做UI自动化的过程中,我们有时候为了等待元素的出现,需要加一些等待时间来帮助,但是有时候时间加的过多或者过少,这个没有办法判断,今天介绍几种等待时间,我们看看那种适合我们 ,我们就用哪一种 强制等待 看到名称就应该知道,强制等待,就是设置多少秒,就必须等待多少秒,才能继续往下面操作 ...