OpenCV_连通区域分析(Connected Component Analysis/Labeling) 【摘要】 本文主要介绍在CVPR和图像处理领域中较为常用的一种图像区域(Blob)提取的方法——连通性分析法(连通区域标记法)。文中介绍了两种常见的连通性分析的算法 ...
参考博客:https: blog.csdn.net icvpr article details 本文主要介绍在CVPR和图像处理领域中较为常用的一种图像区域 Blob 提取的方法 连通性分析法 连通区域标记法 。 文中介绍了两种常见的连通性分析的算法: Two pass Seed Filling种子填充,并给出了两个算法的基于OpenCV的C 实现代码。 一 连通区域分析 连通区域 Connect ...
2018-12-12 14:22 0 1196 推荐指数:
OpenCV_连通区域分析(Connected Component Analysis/Labeling) 【摘要】 本文主要介绍在CVPR和图像处理领域中较为常用的一种图像区域(Blob)提取的方法——连通性分析法(连通区域标记法)。文中介绍了两种常见的连通性分析的算法 ...
参考博客:https://www.jianshu.com/p/a9cc11af270c 1.connectedComponents 用法: ret, labels = cv2.connected ...
(1)cv::connectedComponents() 函数返回值nccomps为int型,表示连通域个数; image: 输入图像(8-bit,单通道图像) lables: 生成的标记图,部分截图如下图所示,labelsde 尺寸和输入图像大小相等 ...
1.连通区域分析 许多图形数据中,并非只包含一个对象(连通区域)。而在处理这些图形数据时,有时需要对每一个对象单独处理或者让其单独显示。比如,利用MarchingCube方法提取三维图像中的等值面,得到的结果往往是存在多个连通的对象区域,这是就需要对图形数据做连通区域分析,提取每个连通区域 ...
OpenCV_提取图片中任意形状的区域 转载自:http://blog.csdn.net/hanbinga17/article/details/6536331# ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- ...
一、主要思想 利用正交变换把可能线性相关变量表示的观测数据,转换为由少数几个线性无关变量(主成分)表示的数据。(重构原始特征空间;线性降维) 要尽可能保留原始数据中的信息,两个思路: ...
of connected components in an undirected graph. Example 1: ...
Given n nodes labeled from 0 to n - 1 and a list of undirected edges (each edge is a pair of nodes), write a function to find the number of connected ...