大表关联小表 当一个大表和一个或多个小表做join时,可以使用mapjoin,性能比普通的join要快很多。 mapjoin的基本原理是:在小数据量情况下,SQL会将用户指定的小表全部加载到执行join操作的程序的内存中,从而加快join的执行速度。需要注意,使用mapjoin时: left ...
需求: 小表数据量 w条左右,大表数据量在 kw条左右,需要根据大表筛选出 w条左右的数据并关联更新小表中 k左右的数据。 性能问题: 对筛选条件中涉及的字段加index后,如下常规的update语句仍耗时半小时左右。 经过数次搜索,发现同关联更新有关的技术博客基本上是更新大表数据,比如here. 使用批量更新 。 也分析过执行计划,同预想的性能瓶颈一样,主要由以下两个方面造成 DATACORE. ...
2018-12-12 14:07 0 2942 推荐指数:
大表关联小表 当一个大表和一个或多个小表做join时,可以使用mapjoin,性能比普通的join要快很多。 mapjoin的基本原理是:在小数据量情况下,SQL会将用户指定的小表全部加载到执行join操作的程序的内存中,从而加快join的执行速度。需要注意,使用mapjoin时: left ...
经常会遇到一个表需要根据另一个表数据来更新数据,总结了核心的sql脚本命令如下: A表如下x y--------------ka dakb dbkc dckd dd B表x ...
数据库优化的目标无非是避免磁盘I/O瓶颈、减少CPU利用率和减少资源竞争。为了便于读者阅读和理解,笔者参阅了Sybase、Informix和Oracle等大型数据库系统参考资料,基于多年的工程实践经验,从基本表设计、扩展设计和数据库表对象放置等角度进行讨论,着重讨论了如何避免磁盘I/O瓶颈和减少 ...
表A ID NAME AGE SEX BOOK 1 小丑1 12 男 数据结构 2 小丑2 22 女 人工智能 ...
(where exists(select 1 from testb b where b.id=a.id):如果没有这个条件,不匹配的选项也会被更新。 ...
两个表关联,用B表的字段更新A表的字段。 ...
首先要建立适当的索引。sql在索引字段不要加函数,保证索引起效。如果是复合索引注意在sql的顺序。如果已经存在索引,建议你先重建索引先,因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的,一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。 最大数据量的表放在最前,最小的表放在最后面。sql ...
回表: 所谓的回表,就是先查索引,找到相对应的rowid,然后再通过rowid找到对应的数据。 所以,如果select * from XXX一定会出现回表的,毕竟你不可能把所有的列都建索引。 例如: 耗费:3656 改为: 就不会出现回表现 ...