[root@centos00 ~]$ cd /opt/cdh5.14.2/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ [root@centos00 hadoop-2.6.0-cdh5.14. ...
结果: 分析:Spark读取parquet数据默认为目录,因此可以只指定到你要读取的上级目录即可 本地模式除外 ,当保存为parquet时,会自动拆分,因此只能指定为上级目录。 ...
2018-12-12 11:32 0 4767 推荐指数:
[root@centos00 ~]$ cd /opt/cdh5.14.2/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ [root@centos00 hadoop-2.6.0-cdh5.14. ...
...
补充:需要多数据源整合查询时: val data=result1.union(result2) data.createOrReplaceTempView("data") 之后 ...
1、进入spark-shell窗口 2、 3、 hdfs://cdp是defaultFS,也可以不写,如下: 4、 参考:https://www.jianshu.com/p ...
Parquet是一种列式存储格式,很多种处理引擎都支持这种存储格式,也是spark sql的默认存储格式。Spark SQL支持灵活的读和写Parquet文件,并且对parquet文件的schema可以自动解析。当Spark SQL需要写成Parquet文件时,处于兼容的原因所有的列都被自动转化 ...
转载:https://my.oschina.net/tjt/blog/2250953 在实际使用 spark + parquet 的时候, 遇到了两个不解的地方: 我们只有一个 parquet 文件(小于 hdfs block size), 但是 spark ...
Spark - Parquet 概述 Apache Parquet属于Hadoop生态圈的一种新型列式存储格式,既然属于Hadoop生态圈,因此也兼容大多圈内计算框架(Hadoop、Spark),另外Parquet是平台、语言无关的,这使得它的适用性很广,只要相关语言有对应支持的类库就可以 ...
转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/blog/ba-parquet-for-spark-sql/index.html 列式存储布局(比如 Parquet)可以加速查询,因为它只检查所有需要的列并对它们的值执行计算,因此只读取一个数据文件 ...