原文:[Pytorch]PyTorch Dataloader自定义数据读取

整理一下看到的自定义数据读取的方法,较好的有一下三篇文章, 其实自定义的方法就是把现有数据集的train和test分别用 含有图像路径与label的list返回就好了,所以需要根据数据集随机应变。 所有图片都在一个文件夹 之前刚开始用的时候,写Dataloader遇到不少坑。网上有一些教程 分为all images in one folder 和 each class one folder。后面的 ...

2018-12-11 22:48 0 14329 推荐指数:

查看详情

PyTorch自定义数据

数据传递机制 我们首先回顾识别手写数字的程序: ... Dataset = torchvision.datasets.MNIST(root='./mnist/', train=True, transform=transform, download=True,) dataloader ...

Fri May 08 07:29:00 CST 2020 2 3509
Pytorch自定义数据

1)前言 虽然torchvision.datasets中已经封装了好多通用的数据集,但是我们在使用Pytorch做深度学习任务的时候,会面临着自定义数据库来满足自己的任务需要。如我们要训练一个人脸关键点检测算法,提供的训练数据标注如下形式,存在CSV文件中: 在本次教程中 ...

Wed Feb 20 19:21:00 CST 2019 0 952
Pytorch自定义dataloader以及在迭代过程中返回image的name

pytorch官方给的加载数据的方式是已经定义好的dataset以及loader,如何加载自己本地的图片以及label? 形如数据格式为 image1 label1 image2 label2 ... imagen labeln 实验中我采用的数据的格式如下,一个图片的名字对应一个 ...

Wed Sep 13 18:55:00 CST 2017 2 4413
pytorch自定义dataset

参考 一个例子 输出 tensor([[-1.3907, -0.0916], [-0.4626, -1.3323], [ 1.4242, -2.1718], [ 1.5850, 0.3320] ...

Wed Apr 08 07:02:00 CST 2020 0 1397
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM