支持向量机（Support Vector Machine，SVM）—— 线性SVM
支持向量机（Support Vector Machine，简称 SVM）于 1995 年正式发表，由于其在文本分类任务中的卓越性能，很快就成为机器学习的主流技术。尽管现在 Deep Learning 很流行，SVM 仍然是一种很有的机器学习算法，在数据集小的情况下能比 Deep ...
原文：Python实现SVM（Support Vector Machine）
.SVM概念 支持向量机即 Support Vector Machine，简称 SVM 。SVM模型的主要思想是在样本特征空间上找到最佳的分离超平面 二维是线 使得训练集上正负样本间隔最大，这个约束使得在感知机的基础上保证可以找到一个最好的分割分离超平面 也就是说感知机会有多个解 。SVM是用来解决二分类问题的有监督学习算法，在引入了核方法之后SVM也可以用来解决非线性问题。 一般SVM有下面三 ...
2018-11-30 14:16 1 8178 推荐指数：
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