原文:阈值分割-Otsu法

算法实现 不调用函数 include lt opencv opencv.hpp gt include lt iostream gt using namespace std using namespace cv 实现灰度直方图的绘制void drawpicture Mat amp inpicture, Mat amp outpicture MatND hist const int bins int ...

2019-05-24 11:29 0 1897 推荐指数:

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灰度图像的自动阈值分割Otsu

关于otsu分割方法,这个文章讲的是最好的,清晰易懂,一看就是作者认真思考过的。 因为在看这个算法的时候我就想,如果一个很大的图像上,大部分像素值都在0 - 50范围内,但是有很小一块像素值在240的范围,按照这个算法的公式应该是没法很好分类的,怎么办呢。看了网上非常多关于这个算法的文章,都是 ...

Wed Dec 04 18:29:00 CST 2019 0 508
基于OTSU的图像多阈值分割算法

基于OTSU的图像多阈值分割算法 目录 基于OTSU的图像多阈值分割算法 实验需求分析: 实验基础知识: 什么是Otsu阈值分割? 类内方差 ...

Sun Apr 10 01:09:00 CST 2022 0 2370
OTSU_图像二值化分割阈值的算法

简介: 大津OTSU)是一种确定图像二值化分割阈值的算法,由日本学者大津于1979年提出。从大津的原理上来讲,该方法又称作最大类间方差,因为按照大津求得的阈值进行图像二值化分割后,前景与背景图像的类间方差最大(何为类间方差?原理中有介绍)。 OTSU算法 OTSU算法也称最大类间差 ...

Wed Dec 05 02:45:00 CST 2018 0 1302
OpenCV-Python入门教程6-Otsu阈值

在说Otsu之前,先说几个概念 灰度直方图:将数字图像中的所有像素,按照灰度值的大小,统计其出现的频率。其实就是每个值(0~255)的像素点个数统计。 Otsu算法假设这副图片由前景色和背景色组成,通过最大类间方差选取一个阈值,将前景和背景尽可能分开。 一、代码展示 ...

Sun Jan 20 23:58:00 CST 2019 0 2273
自适应阈值二值化之最大类间方差(大津OTSU)

最大类间方差是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致 ...

Thu May 26 07:53:00 CST 2016 3 10352
 
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