哈希（散列）技术既是一种存储方法，也是一种查找方法。然而它与线性表、树、图等结构不同的是，前面几种结构，数据元素之间都存在某种逻辑关系，可以用连线图示表示出来，而哈希技术的记录之间不存在什么逻辑关系，它只与关键字有关联。因此，哈希主要是面向查找的存储结构。哈希技术最适合的求解问题是查找与给定值相等 ...

一、散列表相关概念 散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使得每个关键字key对应一个存储位置f(key)。建立了关键字与存储位置的映射关系，公式如下： 存储位置 = f（关键字） 这里把这种对应关系f称为散列函数，又称为哈希（Hash）函数 ...

哈希表 1.定义：利用散列技术(建立一个对应关系)将记录存储在一块连续的存储空间中，这块连续存储空间称为散列表或者哈希表。 2.性质： 散列技术即是一种存储方法，也是一种查找方法。 数据元素之间没有逻辑关系，不能像其他数据结构利用连线图表示出来。 存储位置和关键字相关联。是一个 ...

我们一直在讲哈希，哈希，但是真正用这个数据结构的时候往往采用的是它的简化形式 那么如何构造一个真正的哈希表呢？ 首先我们明确一下哈希表是干啥用的，没错就是用来判重和查找的 但是这个判重，我们要规定一下限制范围， 虽然哈希表功能强大但是还是有局限性 哈希表适合那种数据特别多，但是对于每一个数据 ...

结合http://www.cnblogs.com/feichengwulai/articles/3523905.html这篇文章一起记忆！！！ @哈希表的实际应用 1，Sql中的索引，就是通过哈希表实现的。加大了数据存储空间，但查询速度快了很多！！！ ---具体可以查哈希表的应用 ...

通常我们查找数据都是通过一个一个地比较来进行，有一种方法，要寻找的数据与其在数据集中的位置存在一种对应的关系，通过这种关系就能找到数据的位置。这个对应关系成为散列函数（哈希函数），因此建立的表为散列表（哈希表）。 散列查找是关键字与在数据集中的位置一一对应，通过这种对应关系能快速地找到数据，散列 ...

一 什么是链表 链表是由一系列节点组成的元素集合。每个节点包含两部分，数据域item和指向一下个节点的指针next。通过节点之间相互连接，最终串联成一个链表 二 链表的操作 1 创建链表 头插法： 尾插法： 2 链表的遍历 3 链表的插入 ...

哈希表 学习笔记 参考翻译自：《复杂性思考》 及对应的online版本：http://greenteapress.com/complexity/html/thinkcomplexity004.html 使用哈希表可以进行非常快速的查找操作，查找时间为常数，同时不需要元素排列有序 python ...