gram-schmidt正交化QR分解推导 正交矩阵是方阵 标准正交qi^T qj=0 当i不等于j 1 当i等于j 正交矩阵Q举例 ...
gram-schmidt正交化QR分解推导 正交矩阵是方阵 标准正交qi^T qj=0 当i不等于j 1 当i等于j 正交矩阵Q举例 ...
摘抄自《数值线性代数(徐树方)》 Givens变换是一种将n维向量x在第(i,k)两个维度确定的坐标平面内进行旋转(从而将其中一个分量化0)的变换,因此它又叫平面旋转变换。 与Householder变换将一个向量中的若干个分量化0相比,Givens变换将向量的其中一个分量化0。 本篇先介绍 ...
整理自:《数值线性代数(徐树方)》 Householder变换是一种能将n维向量x变换到任一n维向量y的正交变换,由于从几何上看Householder变换通过x和y之间的垂直平分面将x“反射”到y,因此Householder变换又叫镜面变换; Householder的主要应用在于它能够将x变换 ...
转自知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/76703543 首先是格拉姆-施密特正交化 标准正交矩阵Q有如下的特性 根据这篇文章投影矩阵的通式为 当A为正交矩阵Q时,上式可以转化为 这样就简化了投影矩阵P,所以这就是正交化的好处。 我们在这篇文章研究投影矩阵 ...
相关概念: 正交矩阵:若一个方阵其行与列皆为正交的单位向量,则该矩阵为正交矩阵,且该矩阵的转置和其逆相等。两个向量正交的意思是两个向量的内积为 0 正定矩阵:如果对于所有的非零实系数向量x ,都有 x'Ax>0,则称矩阵A 是正定的。正定矩阵的行列式必然大于 0, 所有 ...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/84415000 0. 为什么要用QR分解 的问题可以分成3类: 情况1:A是方阵,m=n 情况2:A是over-determined的,m>n 情况3:A是under-determined的,m<n ...
「摘自史荣昌和魏丰编著的《矩阵分析》」 ...
正交变化下变频,结构简单,不需要本震,不需要混频,基本结构如下: 这个正交变换下变频结构把中频信号,直接分成两路,然后进行按奇,偶数抽取, 每一路再交替的乘(-1)^n,再经过多项分解的FIR低通滤波器,就出来了基带信号, 滤波器的设计是先设计一个FIR 低通滤波器,然后把系数抽取 ...