文本处理方法概述 说明：本篇以实践为主，理论部分会尽量给出参考链接 摘要：　　1.分词　　2.关键词提取 　　3.主题模型（LDA/TWE）　　4.词的两种表现形式（词袋模型和分布式词向量）　　5.关于文本的特征工程　　6.文本挖掘（文本分类，文本用户画像） 内容 ...

TextRank是一种用来做关键词提取的算法，也可以用于提取短语和自动摘要。因为TextRank是基于PageRank的，所以首先简要介绍下PageRank算法。 (1)PageRank PageRank设计之初是用于Google的网页排名的，以该公司创办人拉里·佩奇（Larry Page ...

TextRank算法 TD-IDF是基于词频的算法，而TextRank是基于图 形的算法。 TextRank是受到PageRank算法的启发。 PageRank算法 PageRank主要用于对在线搜索结果中的网页进行排序。 PageRank对于每个网页页面都给出一个正实数，表示网页 ...

链接地址：https://github.com/AimeeLee77/keyword_extraction 1、基于TF-IDF的文本关键词抽取方法 词频（Term Frequency，TF） 逆向文件频率（Inverse Document Frequency ...

　　先说一下自动文摘的方法。自动文摘（Automatic Summarization）的方法主要有两种：Extraction和Abstraction。其中Extraction是抽取式自动文摘方法，通过提取文档中已存在的关键词，句子形成摘要；Abstraction是生成式自动文摘方法，通过建立抽象 ...

　　前不久做了有关自动文摘的学习，采用方法是TextRank算法，整理和大家分享。 一. 关于自动文摘 　　利用计算机将大量的文本进行处理，产生简洁、精炼内容的过程就是文本摘要，人们可通过阅读摘要来把握文本主要内容，这不仅大大节省时间，更提高阅读效率。但人工摘要耗时又耗力，已不能满足日益增长 ...

本文介绍TextRank算法及其在多篇单领域文本数据中抽取句子组成摘要中的应用。 TextRank 算法是一种用于文本的基于图的排序算法，通过把文本分割成若干组成单元（句子），构建节点连接图，用句子之间的相似度作为边的权重，通过循环迭代计算句子的TextRank值，最后抽取排名高的句子组合成 ...

源码：https://github.com/Cpaulyz/BigDataAnalysis/tree/master/Assignment2 数据预处理 进行关键词提取之前，需要对源文件进行一系列预 ...