环境:CDH5.13.3 spark2.3 在提交任务之后,发现executor运行少量几台nodemanager,而其他nodemanager没有executor分配。 测试环境通过spark-shell模拟如下: 第一次尝试分配6个exeutor,具体 ...
spark . . 最近spark任务 spark on yarn 有一个报错 Diagnostics: Container pid ,containerID container is running beyond physical memory limits. Current usage: . GB of GB physical memory used . GB of . GB virtual ...
2018-12-11 15:13 0 1205 推荐指数:
环境:CDH5.13.3 spark2.3 在提交任务之后,发现executor运行少量几台nodemanager,而其他nodemanager没有executor分配。 测试环境通过spark-shell模拟如下: 第一次尝试分配6个exeutor,具体 ...
本文转自:http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html?utm_source=tuicool 此文解决了Spark yarn-cluster模式运行时,内存不足的问题。 Spark yarn-cluster模式 ...
spark2.4.3+kudu1.9 1 批量读 2 批量写 3 单个读/条件读 4 单个写 其他:newInsert/newUpdate/newDelete/newUpsert 5 错误定位 如果apply之后发现修改 ...
hive 2.3.4 on spark 2.4.0 Hive on Spark provides Hive with the ability to utilize Apache Spark as its execution engine. set ...
Spark2.1.1 一 Spark Submit本地解析 1.1 现象 提交命令: spark-submit --master local[10] --driver-memory 30g --class app.package.AppClass app-1.0.jar 进程 ...
spark 2.1.1 spark初始化rdd的时候,需要读取文件,通常是hdfs文件,在读文件的时候可以指定最小partition数量,这里只是建议的数量,实际可能比这个要大(比如文件特别多或者特别大时),也可能比这个要小(比如文件只有一个而且很小时),如果没有指定最小partition数量 ...
spark中要将计算结果取回driver,有两种方式:collect和take,这两种方式有什么差别?来看代码: org.apache.spark.rdd.RDD 可见collect是直接计算所有结果,然后将每个partition的结果变成array,然后再合并成一个array ...
spark 2.1.1 一 启动命令 启动spark thrift命令 $SPARK_HOME/sbin/start-thriftserver.sh 然后会执行 org.apache.spark.deploy.SparkSubmit --class ...