原文:Spark性能优化

Spark优化 使用foreachPartitions替代foreach。 原理类似于 使用mapPartitions替代map ,也是一次函数调用处理一个partition的所有数据,而不是一次函数调用处理一条数据。在实践中发现,foreachPartitions类的算子,对性能的提升还是很有帮助的。比如在foreach函数中,将RDD中所有数据写MySQL,那么如果是普通的foreach算子 ...

2018-12-11 09:03 0 3610 推荐指数:

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Spark性能优化之 Tungsten

转自 https://blog.csdn.net/u011564172/article/details/71170176 https://www.aliyun.com/jiaocheng/4 ...

Thu May 03 06:45:00 CST 2018 0 959
spark性能优化(一)

本文内容说明 初始化配置给rdd和dataframe带来的影响 repartition的相关说明 cache&persist的相关说明 性能优化的说明建议以及实例 配置说明 初始化配置项 得到结果如下: 结果分析 ...

Mon Oct 18 03:50:00 CST 2021 0 143
spark性能优化----缓存清除

spark是一款优秀的框架,计算性能相当优异,已经发展成大数据主流计算引擎,在spark开发过程中有很多优化的点。其中去除重复计算是非常重要的。一般操作调用cache/persist,来缓存中间结果,避免重复计算。其中cache是persist的一个特列(cache相当于persist ...

Sun Jun 30 19:20:00 CST 2019 0 1034
Spark性能优化指导及总结

1. 写在前面 之前零散的写了一些spark在某一块的性能优化,比如sparkstreaming的性能优化,参数优化,sparkSQL的优化。本篇博文针对spark一些基本的核心优化做一个介绍分享,当然这里的介绍适合rdd,sparkstreaming,sparkSQL等。当然个人认为不管什么样 ...

Wed Dec 30 00:31:00 CST 2020 0 336
Spark实践 -- 性能优化基础

性能调优相关的原理讲解、经验总结; 掌握一整套Spark企业级性能调优解决方案;而不只是简单的一些性能调优技巧。 针对写好的spark作业,实施一整套数据倾斜解决方案:实际经验中积累的数据倾斜现象的表现,以及处理后的效果总结。 调优前首先要对spark的作业流程清楚 ...

Fri Mar 22 18:18:00 CST 2019 0 836
Spark性能优化:shuffle调优

调优概述 大多数Spark作业的性能主要就是消耗在了shuffle环节,因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网络数据传输等操作。因此,如果要让作业的性能更上一层楼,就有必要对shuffle过程进行调优。但是也必须提醒大家的是,影响一个Spark作业性能的因素 ...

Tue Nov 22 22:35:00 CST 2016 0 4374
Spark性能优化指南——基础篇

前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛。在美团•大众点评,已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark。大多数 ...

Tue Jul 05 06:45:00 CST 2016 0 2246
Spark性能优化指南——高级篇

本文转自:http://tech.meituan.com/spark-tuning-pro.html 感谢原作者 前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇,将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优,以解决 ...

Tue Jul 05 06:44:00 CST 2016 0 26211
 
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