一般算法结合数组的都逃不出数组的各种组合和过滤,组合完成了,过滤自然简单。 题目:根据一个数组求它的所有子数组集合。 如[1,2,3] => [1] [2] [3] [1,2] [1,3] [2,3] [1,2,3] 总结:两种方法都离不开递归的思想,第一种方法相当于给数组加了挑选 ...
图的存储结构: 如果我们在无向图的应用中,关注的重点是顶点的话,那么邻接表是不错的选择,但是我们关注的是边的操作,比如对已经访问过的边做标记,或者删除某一条边等操作,邻接表就显得不那么方便了。 图解: 若要删除 v ,v 这条边,就需要对邻接表结构中边表的两个节点进行删除操作。 相对操作比较麻烦 因此,也仿照十字链表的方式,对边表结构进行改装,重新定义的边表结构如下: iVex iLink jV ...
2018-12-10 21:53 0 686 推荐指数:
一般算法结合数组的都逃不出数组的各种组合和过滤,组合完成了,过滤自然简单。 题目:根据一个数组求它的所有子数组集合。 如[1,2,3] => [1] [2] [3] [1,2] [1,3] [2,3] [1,2,3] 总结:两种方法都离不开递归的思想,第一种方法相当于给数组加了挑选 ...
原文:http://www.2ality.com/2012/06/dense-arrays.html 一般来说,JavaScript中的数组是稀疏的,也就是说,数组中的元素之间可以有空隙,因为一个数组其实就是一个键值映射.本文解释了如何创建稀疏数组和不稀疏的数组. 1.稀疏数组 创建 ...
一般来说,JavaScript中的数组是稀疏的。 什么是稀疏呢?稀疏也就是说,数组中的元素之间可以有空隙,因为一个数组其实就是一个键值映射。本文解释了如何创建稀疏数组和不稀疏的数组。 1、稀疏数组 创建一个指定长度的稀疏数组很简单: 当你遍历它时,你会发现,它并没有元素 ...
文字描述 用两个数组分别存储顶点信息和边/弧信息。 示意图 算法分析 构造一个采用邻接矩阵作存储结构、具有n个顶点和e条边的无向网(图)G的时间复杂度是(n*n + e*n), 其中对邻接矩阵G.arcs的初始化耗费了n*n的时间。 借助于邻接矩阵容易判定两个顶点 ...
图(Graph)是一种非线性结构 图的特点(多对多),顶点之间的关系是任意的,图中任意两个顶点之间都可能相关,顶点的前驱和后继个数无限制。 图:数据元素间存在多对多关系的数据结构,加上一组基本操作构成的抽象数据类型。 图的基本术语 顶点:图中的数据元素 ...
//图的数组(邻接矩阵)存储表示 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_VEX_NUM 50 typedef char VertexType; typedef enum { DG, UDG ...
1. 图 2. 图的存储结构 2.1 数组表示法(邻接矩阵表示法) 2.2 邻接表 2.3 十字链表 2.4 邻接多重表 1. 图 顶点:图中的数据元素。V是顶点的有穷非空集合。 弧:< ...
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