形态学操作是根据图像形状进行的简单操作。一般情况下对二值化图像进行的操作。 膨胀:减少亮区; 腐蚀:扩大亮区 结构化元素 构建核的形状和大小方法:cv2.getStructuringElement() cv2.getStructuringElement ...
一 实验目的 掌握数学形态学的基本理论。 掌握数学形态学的四种基本运算,并会运用其进行简单的图像处理。 二 实验内容 . 编写程序实现二值图像的腐蚀和膨胀。 . 编写程序实现二值图像的开运算和闭运算。 . 编写程序对以下图像进行形态学运算,填充内部的孔洞和外部的白色噪音块。 . 编写程序实现灰度图像的腐蚀 膨胀 开运算和闭运算 三 实验过程 编写程序实现二值图像的腐蚀和膨胀。 实验代码如下: 实验 ...
2019-05-31 15:42 0 1480 推荐指数:
形态学操作是根据图像形状进行的简单操作。一般情况下对二值化图像进行的操作。 膨胀:减少亮区; 腐蚀:扩大亮区 结构化元素 构建核的形状和大小方法:cv2.getStructuringElement() cv2.getStructuringElement ...
腐蚀与膨胀 膨胀(求局部最大值)(dilate函数) 腐蚀(求局部最小值)(erode) 腐蚀与膨胀滑动条实例 开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽(morphologyEx函数) 开运算(先腐蚀后膨胀) 闭运算(先膨胀后腐蚀 ...
原图: 开运算: 先腐蚀后膨胀叫开运算(因为先腐蚀会分开物体,这样容易记住),其作用是:分离物体,消除小区域。这类形态学操作用cv2.morphologyEx()函数实现: 下面两份代码分别对应通过先腐蚀后膨胀的效果 和 直接通过开运算的效果 ...
原文出处:http://blog.csdn.net/welcome_xu/article/details/6694985 膨胀、腐蚀、开、闭运算是数学形态学最基本的变换。 本文主要针对二值图像的形态学 膨胀:把二值图像各1像素连接成分的边界扩大一层(填充边缘或0像素内部的孔); 腐蚀 ...
一个字节表示一个像素是灰度图像,三个字节表示一个像素是RGB图像,一个字节8位位深度为8,三个字节位深度为24位。 膨胀、腐蚀、开运算、闭运算针对二值图像(二值图像是指在图像中,灰度等级只有两种,也就是说,图像中的任何像素不是0就是1,再无其他过渡的灰度值),腐蚀是减少像素,膨胀是增加像素 ...
形态学的基本操作包括腐蚀、膨胀、开操作、闭操作 简单来说,以B结构中心点为准心,在A中找能满足B结构的点即为腐蚀 把A结构的每个点放到B中心点,以B结构外扩即为膨胀 开操作表示先腐蚀后膨胀;闭操作表示先膨胀后腐蚀 1.腐蚀 结构A被结构B腐蚀的定义为, A⨀B={z|(B)z ...
2. 开运算和闭运算 (1)开运算 先腐蚀后膨胀的过程称为开运算。用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积 ...
一、开运算 开运算,就是先腐蚀后膨胀的过程 数学表达式: dst = open(src,element) = dilate(erode(src, element)) 开运算可以用来消除小物体,在纤细点处分离物体,并且在平滑较大物体的边界的同时不明显改变其面积。 二、闭运算 闭 ...