%% 1. 利用MATLAB产生分解与重构滤波器组 % [Ld, Hd, Lr, Hr] = wfilters(wn); % wfname:小波名 % Ld:分解低通滤波器h0[-n]; % Hd:分解高通滤波器h1[-n]; % Lr:分解低通滤波器h0[-n]; % Hr:分解 ...
小波变换能够很好地表征一大类以低频信息为主要成分的信号, 小波包变换可以对高频部分提供更精细的分解 详见 http: www.cnblogs.com welen articles .html 小波分解函数和重构函数的应用和区别 https: www.baidu.com link url NsLWcGxYPabqB JEFzkjHzeLmcvGkjDRccPoaD K gwo mrHRDCUgTbV ...
2018-12-09 22:15 0 6474 推荐指数:
%% 1. 利用MATLAB产生分解与重构滤波器组 % [Ld, Hd, Lr, Hr] = wfilters(wn); % wfname:小波名 % Ld:分解低通滤波器h0[-n]; % Hd:分解高通滤波器h1[-n]; % Lr:分解低通滤波器h0[-n]; % Hr:分解 ...
这篇文章介绍了小波分解和小波包分解。 小波分解(wavelet transform) 小波 傅里叶变换的基本方程是sin和cos,小波变换的基本方程是小波函数(basic wavelet),不同的小波在波形上有较大的差异,相似的小波构成一个小波族(family)。小波具有这样的局部特性 ...
clc,clear all,close all; load woman; [cA,cH,cV,cD]=swt2(X,2,'haar');%用haar小波基进行2尺度平稳小波分解 cA1=cA(:,:,1);cH1=cH(:,:,1);cV1=cV(:,:,1);cD1=cD ...
对X进行N尺度小波分解 [C,S]=wavedec2(X,N,'wname'); clc,clear all,close all; load woman; [c,s]=wavedec2(X,2,'db1');%进行2尺度二维离散小波分解。分解小波函数-db1 [cH1,cV1 ...
该文章用来直观上先感受一下小波包的分解与重构 例1 有一个信号,变量名为wave,随便找一个信号load进来就行了。 t=wpdec(wave,3,'dmey'); t2 = wpjoin(t,[3;4;5;6]); sNod = read ...
一 尺度函数与小波函数 基本尺度函数定义为:,对其向右平移任意 k 个单位,构成函数族 , 该函数族在 空间中正交,证明如下: 1 ; 2 当 m 不等于 k 时, 函数族 构成一组正交基,并形成 子空间。在 子空间中,任意函数均可表示为 的线性组合 ...
小波变换是克服其他信号处理技术缺陷的一种分析信号的方法。 小波由一族小波基函数构成,它可以描述信号时间(空间)和频率(尺度)域的局部特性。采用小波分析最大优点是可对信号进行实施局部分析,可在任意的时间或空间域中分析信号。小波分析具有发现其他信号分析方法所不能识别的、隐藏于数据之中的表现 ...
这是《小波变换和motion信号处理》系列的第一篇,基础普及。第二篇我准备写深入小波的东西,第三篇讲解应用。 记得我还在大四的时候,在申请出国和保研中犹豫了好一阵,骨子里的保守最后让我选择了先保研。当然后来也退学了,不过这是后话。当时保研就要找老板,实验室,自己运气还不错,进了一个在本校很牛 ...