下载ddt并安装 Pip install ddt 或者官网下载安装 http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ https://github.com/txels/ddt DDT的使用 DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data（直接输入测试数据 ...

...

DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data（直接输入测试数据），file_data（可以从json或者yaml中获取测试数据） 实例代码： 运行结果 接口测试使用： 运行示范 示范的是@data 这个装饰器的以上。 下面 ...

　　时隔已久，再次冒烟，自动化测试工作仍在继续，自动化测试中的数据驱动技术尤为重要，不然咋去实现数据分离呢，对吧，这里就简单介绍下与传统unittest自动化测试框架匹配的DDT数据驱动技术。 　　话不多说，先撸一波源码，其实整体代码并不多 ddt源码 ...

前言 数据驱动测试： 避免编写重复代码 数据与测试脚本分离 通过使用数据驱动测试，来验证多组数据测试场景通常来说，多用于单元测试和接口测试 ddt介绍 Data-Driven Tests（DDT）即数据驱动测试，可以实现不同数据运行同一个测试用例。ddt本质其实就是装饰器 ...

前言 网盗概念^-^相同的测试脚本使用不同的测试数据来执行，测试数据和测试行为完全分离， 这样的测试脚本设计模式称为数据驱动。(网盗结束)当我们测试某个网站的登录功能时，我们往往会使用不同的用户名和密码来验证登录模块对系统的影响，那么如果我们每一条数据都编写一条测试用例，这无疑是增加了代码量 ...

如果想从头学起接口自动化测试，可以去看看这个系列的文章哦！ https://www.cnblogs.com/miki-peng/category/1671261.html 简单介绍 ​ DDT（Date Driver Test），所谓数据驱动测试，简单来说就是由数据的改变从而驱动自动化测试 ...

dt 是第三方模块，需安装， pip install ddt DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data（直接输入测试数据） 通常情况下，data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有多个数据，以元组，列表，字典等数据，需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack ...