推荐系统之基于邻域的算法-------协同过滤算法
基于邻域的协同过滤主要分为两类，基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。前者给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的物品，后者则是推荐和他之前喜欢过的物品相似的物品。 基于用户的协同过滤算法 这里介绍基于用户的协同过滤，从定义来说，可以分为以下两步进行： 找到和目标用户兴趣相似的用户集合 ...
原文：从零开始学推荐系统一：基于邻域的算法
本系列文章会从最简单的推荐系统到目前主流的推荐系统解决方案做总结。 . 基于邻域的算法 基于邻域的算法是推荐系统中最基本的算法，在业界得到了广泛应用。基于邻域的算法分为两大类，一类是基于用户的协同过滤算法，另一类是基于物品的协同过滤算法。 . 基于用户的协同过滤算法 UserCF 定义： 在一个在线个性化推荐系统中，当一个用户A需要个性化推荐时，可以先找到和他有相似兴趣的其他用户，然后把那些用户喜 ...
2018-12-17 10:35 0 1537 推荐指数：
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