一、常用日志记录场景及最佳解决方案: 日志记录方式 最佳记录日志方案 普通情况下,在控制台显示输出 print() 报告正常程序操作过程中发生的事件 ...
.最简单的用法 import logging logging.error hah logging.info hah logging.debug hah logging.warning hah logging.critical hah info,debug并不会显示,默认级别为 级别debug 级别info 级别warning 级别error 级别critical .自定义日志格式 import ...
2018-12-09 12:31 0 3177 推荐指数:
一、常用日志记录场景及最佳解决方案: 日志记录方式 最佳记录日志方案 普通情况下,在控制台显示输出 print() 报告正常程序操作过程中发生的事件 ...
logging模块中日志级别如下: NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL 如果把log的级别设置为INFO, 那么小于INFO级别的日志都不输出, 大于等于INFO级别的日志都输出。也就是说,日志级别 ...
1. 基础用法 python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块。日志级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL五种(级别依次升高),分别对应的函数为debug()、info()、warning()、error()、critical()。 > ...
日志模块 logging logging模块主要可以根据自定义日志信息,在程序运行的时候将日志打印在终端及记录日志到文件中。在这先了解一下logging支持的日志五个级别 debug() 调试级别,一般用于记录程序运行的详细信息 info() 事件级别,一般用于记录程序的运行过程 ...
通过logging.basicConfig函数 配置 日志的输出格式及方式 ...
一、logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等;相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息 ...
[formatters]# 定义格式化输出 [logger_root] # 实现上面定义的logger模块,必需是[logger_xxxx]这样的形式 # [logger_xxxx] logger_模块名称 # level 级别,级别 ...
1、logging模块日志级别 使用logging模块简单示例: >>>import logging >>>logging.debug("this's a test logging") >>>loggin.info("still ...