有的时候我们训练网络的时候,数据集在收集的过程中由于种种原因导致图像收集的不完整,比如某些种类很少,或者没有,这个时候我们就可以考虑自己生成数据集。 这个和data augmentation还不太一样,data augmentation是在数据集上做一些变化,得到更多的数据,数据 ...
Pytorch:EDSR 生成训练数据的方法 引言 Winter is coming 正文 pytorch提供的DataLoader 是用来包装你的数据的工具. 所以你要将自己的 numpy array 或其他 数据形式装换成 Tensor, 然后再放进这个包装器中. 使用 DataLoader 有什么好处呢 就是他们帮你有效地迭代数据, 举例: x torch.linspace , , x da ...
2018-12-09 12:17 8 3069 推荐指数:
有的时候我们训练网络的时候,数据集在收集的过程中由于种种原因导致图像收集的不完整,比如某些种类很少,或者没有,这个时候我们就可以考虑自己生成数据集。 这个和data augmentation还不太一样,data augmentation是在数据集上做一些变化,得到更多的数据,数据 ...
一、知识点: 相关包:torch.utils.data 包装数据类:TensorDataset 【包装数据和目标张量的数据集,通过沿着第一个维度索引两个张量来】 加载数据类:DataLoader 【数据加载器 ...
cifar数据集训练与测试 CIFAR数据集下载 https://download.csdn.net/download/wangxiaobei2017/12474160 下载数据后更改配置,将下载路径改成自己的路径 训练 并 预测 ...
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