全景分割是18年新推出的一个任务,它要求同时分割出目标和背景,也就是既有实例分割也有语义分割,用官方的话讲是朝着真实世界视觉系统的重要一步 如图所示,里面既有对天空,草地等stuff的分割,也有对目标实例的分割。 这项任务加入到了2018年的挑战赛,结果会在ECCV2018 ...
stuff何许人也,相对于目标而言的环境信息,一般是图像中的草地,墙面或者天空,因为往往在一张图像中这些背景占据着大部分像素,对于场景理解必不可少,所以引入了这一任务。 不过目前这个任务还没有发布test challenge测试服务器,只有test dev测试服务器,也就是可以没事提交下结果玩玩,但是没有正式的比赛。 可以看到,对于目标,这个任务不负责进行标记。 目前这个任务有训练集 K,验证集 ...
2018-12-08 23:50 0 912 推荐指数:
全景分割是18年新推出的一个任务,它要求同时分割出目标和背景,也就是既有实例分割也有语义分割,用官方的话讲是朝着真实世界视觉系统的重要一步 如图所示,里面既有对天空,草地等stuff的分割,也有对目标实例的分割。 这项任务加入到了2018年的挑战赛,结果会在ECCV2018 ...
刚浏览了一下coco数据集官网,认真看了一下18年的目标检测任务,简单记录一下。 coco2018目标检测挑战赛只进行实例分割的评比,虽然仍然可以输出bbox,但是不可以提交到比赛的服务器,原因是官方希望研究主要投入到实例分割任务上。 主页上的图片也正好说明了这一点,只有实例分割的标记 ...
前言:在日常工作中编写存储过程时,需要用到把某个查询结果集中的一列拼接起来,然后抛出数据,在工作中还挺常用的,写下来供以后查看 一、Stuff函数的使用 1. 语法 STUFF ( character_expression1 , start , length ...
谷歌简单粗暴“复制-粘贴”数据增广,刷新COCO目标检测与实例分割新高度 原创 CV君 我爱计算机视觉 昨天 近日,谷歌、UC伯克利与康奈尔大学的研究人员公布了一篇论文 Simple Copy-Paste is a Strong Data Augmentation ...
https://www.freesion.com/article/95661187982/ 将彩色RGB分割标注图像数据集转换为COCO格式的JSON文件 由于很多检测、分割网络对coco格式的数据集都兼容支持,有时候需要将自己的数据集转化 ...
在网上看了很多将coco数据集进行类别提取的代码,但是都只是简单的将bbox数据进行提取而不提取segmentation数据,以前没接触过COCO数据集的我只能硬啃COCO的数据结构,结合前人的代码谢了一份提取完整特征的代码。 PS:这套代码虽然能提取部分类别的信息,但是我没有将原有 ...
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仍旧是win10,Python3.5 从GitHub下载coco源码,解压到任意文件夹。(或者创建一个工程)coco源码链接 https://github.com/cocodataset/cocoapi 在cmd窗口,cd到PythonAPI目录,执行 python setup.py ...