常见非线性优化算法总结（续）
常见的： 1.梯度下降：全批度下降，随机梯度下降（SGD），小批量梯度下降（batch SGD） 2.牛顿法：优化函数的二阶导数信息，海森矩阵求解困难，还有海森矩阵的逆。 3.拟牛顿法：拟牛顿法的本质思想是改善牛顿法每次需要求解复杂的Hessian矩阵的逆矩阵的缺陷，它使用正定矩阵来近似 ...
原文：常用非线性优化算法总结
非线性最小二乘 定义：简单的非线性最小二乘问题可以定义为 min x frac f x 其中自变量 x in R n , f x 是任意的非线性函数，并设它的维度为 m ,即 f x in R m . 对于一些最小二乘问题，我们可以利用目标函数对 x 求导并令导数等于 来求解。但是导数 frac d frac f x dx 不一定可以直接求解 x ,这个导函数可能是一个复杂的非线性方程。这种情况下 ...
2018-12-08 14:37 1 3101 推荐指数：
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