为什么样本方差的分母是n-1？为什么它又叫做无偏估计？
为什么样本方差的分母是n-1？最简单的原因，是因为因为均值已经用了n个数的平均来做估计在求方差时，只有(n-1)个数和均值信息是不相关的。而你的第ｎ个数已经可以由前(n-1)个数和均值 来唯一确定，实际上没有信息量。所以在计算方差时，只除以(n-1)。 那么更严格的证明呢？请耐心 ...
原文：样本方差的无偏估计与（n-1）的由来
一 无偏估计 所谓总体参数估计量的无偏性指的是，基于不同的样本，使用该估计量可算出多个估计值，但它们的平均值等于被估参数的真值。 在某些场合下，无偏性的要求是有实际意义的。例如，假设在某厂商与某销售商之间存在长期的供货关系，则在对产品出厂质量检验方法的选择上，采用随机抽样的方法来估计次品率就很公平。这是因为从长期来看，这种估计方法是无偏的。比如这一次所估计出来的次品率实际上偏高，厂商吃亏了 但下一 ...
2018-12-08 13:00 0 3412 推荐指数：
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