一.前言 我们在处理小的文本文件时一般使用.read()、.readline() 和 .readlines(),当我们的文件有10个G甚至更大时,用上面的方法内存就直接爆掉了。 二.解决办法 1.看到文件这么大,我们的第一反应都是把文件分割成小块的读取不就好了吗 2.使用 ...
对于读取容量小的文件,可以使用下面的方法: 但是如果文件容量很大,高达几个G或者十几个G,使用上面这种方式就容易造成内存溢出的问题,所以如果进行大容量的文件读取建议使用下面这种方式: ...
2018-12-08 11:22 0 729 推荐指数:
一.前言 我们在处理小的文本文件时一般使用.read()、.readline() 和 .readlines(),当我们的文件有10个G甚至更大时,用上面的方法内存就直接爆掉了。 二.解决办法 1.看到文件这么大,我们的第一反应都是把文件分割成小块的读取不就好了吗 2.使用 ...
I、第一种读取方式 II、第二种读取方式 III、第三种读取方式 完成 ...
一般的读取文件的方法: with open(file_path, "r") as f: print f.read() 或者 with open(file_path,"r") as f: for line in f.readlines(): print line ...
最近在学习python的过程中接触到了python对文件的读取。python读取文件一般情况是利用open()函数以及read()函数来完成: 这种方法读取小文件,即读取远远大小小于内存的文件显然没有什么问题。但是如果是将一个10G大小的日志文件读取,即文件大于内存的大小,这么处理 ...
/how-to-read-large-file-line-by-line-in-python 该文章实际上提供了集中读取大文件的方式,先经过测试总结如下 1. for line i ...
背景 最近处理文本文档时(文件约2GB大小),出现memoryError错误和文件读取太慢的问题,后来找到了两种比较快Large File Reading 的方法,本文将介绍这两种读取方法。 原味地址 准备工作 我们谈到“文本处理”时,我们通常是指处理的内容。Python 将文本文件 ...
Python中读取文件的方式有许多种,往往数据量大的情况令人苦恼。之前一篇博客https://www.cnblogs.com/xiaolan-Lin/p/12014686.html我说会发大文件读取的后续。 那么后续来啦! ...
最近处理文本文档时(文件约2GB大小),出现memoryError错误和文件读取太慢的问题,后来找到了两种比较快Large File Reading 的方法,本文将介绍这两种读取方法。 Preliminary 我们谈到“文本处理”时,我们通常是指处理的内容。Python 将文本文件的内容 ...