默认开启Tensorflow的session之后,就会占用几乎所有的显存,进行如下设置即可: 指定GPU编号: import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" 或者在脚本或者命令行中指定 export ...
摘自:https: blog.csdn.net byron sfsfsfa article details .在使用GPU版的TensorFlow跑程序的时候,如果不特殊写代码注明,程序默认是占用所有主机上的GPU,但计算过程中只会用其中一块。也就是你看着所有GPU都被占用了,以为是在GPU并行计算,但实际上只有其中一块在运行 另外的所有显卡都闲着,但其显存都被占用了,所以别人也用不了。不过这种情 ...
2018-12-07 20:37 0 1248 推荐指数:
默认开启Tensorflow的session之后,就会占用几乎所有的显存,进行如下设置即可: 指定GPU编号: import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" 或者在脚本或者命令行中指定 export ...
tensorflow ConfigProto tf.ConfigProto一般用在创建session的时候。用来对session进行参数配置 控制GPU资源使用率 控制使用哪块GPU ...
tensorflow在训练时默认占用所有GPU的显存。 可以通过以下方式解决该问题: 1、在构造tf.Session()时候通过传递tf.GPUOptions作为可选配置参数的一部分来显式地指定需要分配的显存比例,如下所示 ...
指定GPU 如果要在python代码中设置使用的GPU(如使用pycharm进行调试时),可以使用下面的代码 制定显存 定量设置显存 默认tensorflow是使用GPU尽可能多的显存。可以通过下面的方式,来设置使用的GPU显存: 按需设置显存 ...
一、自己的环境 操作系统:win10 GPU:GTX1050+CUDA9.0+cuDNN IDE:Pycharm 框架:tensorflow-gpu 解释器:Python3.6(强烈建议anaconda3,又方便又强大,下载太慢可以找镜像) 二、安装顺序 ...
出现错误:E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_event.cc:48] Error polling for event status: failed to query event: CUDA_ERROR_LAUNCH_FAILED: unspecified ...
首先检测是否可用 GPU tf.device Tensorflow 通过 tf.device 指定每个操作运行的设备,可以指定本地的 CPU、GPU,还可以指定远程服务器; Tensorflow 会给每个本地设备一个名称,如 /cpu:0,即使电脑有多块 CPU ,tf ...
1、安装 如果是安装CPU模式的tensorflow,只要输入一下代码就可以了 pip3 install tensorflow #python3pip install tensorflow #python2 下面是gpu模式的安装 ...