原文:Python + OpenCV 实现LBP特征提取

背景 看了些许的纹理特征提取的paper,想自己实现其中部分算法,看看特征提取之后的效果是怎样 运行环境 Mac OS Python . Anaconda 集成了很多包,浏览器界面编程,清爽 步骤 导入包 参数设置 图像读取 灰度转换 LBP处理 边缘提取 此致,敬礼 ...

2018-12-07 17:22 0 6960 推荐指数:

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LBP特征提取原理及代码实现

1 背景 LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子,具有旋转不变形和灰度值不变形等显著优点。主要用于纹理特征提取,在人脸识别部分有较好的效果。 2 LBP特征原理 2.1概述     从94年T. ...

Fri Mar 06 22:14:00 CST 2020 0 4741
特征提取算法之LBP

图像特征,图像纹理,图像频域等多种角度提取图像的特征LBP,局部二值模式,局部特征描述算子,具有很强的纹理特征描述能力,具有光照不变性和旋转不变性。用python进行简单的LBP算法实验: (1)LBP旋转模式不变性 初始的LBP算法不具有旋转不变性,LBP串的连接顺序 ...

Thu Mar 08 03:53:00 CST 2018 0 4374
特征提取算法(1)——纹理特征提取算法LBP

模式识别中进行匹配识别或者分类器分类识别时,判断的依据就是图像特征。用提取特征表示整幅图像内容,根据特征匹配或者分类图像目标。 常见的特征提取算法主要分为以下3类: 基于颜色特征:如颜色直方图、颜色集、颜色矩、颜色聚合向量等; 基于纹理特征:如Tamura纹理特征、自回归纹理模型 ...

Fri Aug 16 05:55:00 CST 2019 1 1886
lbp特征提取(等价模式)

LBP等价模式 考察LBP算子的定义可知,一个LBP算子可以产生多种二进制模式(p个采样点)如:3x3邻域有p=8个采样点,则可得到2^8=256种二进制模式;5x5邻域有p=24个采样点,则可得到2^24=16777216种二进制模式,以此类推......。显然,过多的二进制模式 ...

Thu Oct 26 00:25:00 CST 2017 0 2785
目标检测的图像特征提取之(二)LBP特征

LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子;它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出,用于纹理特征提取。而且,提取特征是图像的局部的纹理 ...

Tue Apr 28 16:04:00 CST 2015 0 46044
图像特征提取:HOG、LBP、Haar特征

1、图像特征 特征是某一类对象区别于其他类对象的相应(本质)特点或特性, 或是这些特点和特性的集合。特征是通过测量或处理能够抽取的数据。对于图像而言, 每一幅图像都具有能够区别于其他类图像的自身特征,有些是可以直观地感受到的自然特征,如亮度、边缘、纹理和色彩等;有些则是需要通过变换 ...

Mon Sep 06 01:06:00 CST 2021 0 106
 
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