文本数据预处理：sklearn 中 CountVectorizer、TfidfTransformer 和 TfidfVectorizer
文本数据预处理的第一步通常是进行分词，分词后会进行向量化的操作。在介绍向量化之前，我们先来了解下词袋模型。 1.词袋模型（Bag of words，简称 BoW ） 词袋模型假设我们不考虑文本 ...
原文：sklearn 下 CountVectorizer\TfidfVectorizer\TfidfTransformer 函数详解
参考链接： https: www.jianshu.com p caa b c https: blog.csdn.net papaaa article details .CountVectorizer CountVectorizer会将文本中的词语转换为词频矩阵，它通过fit transform函数计算各个词语出现的次数,通过get feature names 可获得所有文本的关键词，通过toarr ...
2018-12-07 16:16 0 1034 推荐指数：
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