在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前,我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的,因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程,在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用B+树! 学过数据结构的一般对最基础的树都有所认识,因此我们就从与我们主题更为相近 ...
一 基础知识 二叉树 根节点,第一层的节点 叶子节点,没有子节点的节点。 非叶子节点,有子节点的节点,根节点也是非叶子节点。 B树 B树的节点为关键字和相应的数据 索引等 B 树 B 树是B树的一个变形,非叶子节点只保存索引,不保存实际的数据,数据都保存在叶子节点中, B 树的叶子节点为链表,链表放数据,非叶子节点是索引。 二 对比 .B树和B 树同样适用于高度越低,查询越快。 .B树查找节点,B ...
2018-12-13 17:45 0 673 推荐指数:
在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前,我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的,因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程,在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用B+树! 学过数据结构的一般对最基础的树都有所认识,因此我们就从与我们主题更为相近 ...
数据库索引——B+树索引 索引是一种数据结构,用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。 索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量,数据量大了索引才显得有意义 索引在 MySQL 数据库中分三类: B+ 树索引 Hash 索引 全文索引 B+树 ...
数据库索引详解 索引 当我们在设计数据库的时候,对表的一些属性有时会加上索引,但索引为什么能提高检索速率呢?是不是用了索引就一定可以提高效率呢?不同索引之间有什么区别呢?搞懂这些问题是灵活运用索引的必备条件。接下来,我们将一 一进行讨论。 一.索引的本质 索引也分为不同的种类,而且也有 ...
一、 引言 对数据库索引的关注从未淡出我的们的讨论,那么数据库索引是什么样的?分哪些类型?索引的存储是怎样的?聚集索引与非聚集索引有什么不同? 二、B-Tree 我们常见的数据库系统,其索引使用的数据结构多是B ...
问题1.数据库为什么要设计索引?索引类似书本目录,用于提升数据库查找速度。问题2.哈希(hash)比树(tree)更快,索引结构为什么要设计成树型?加快查找速度的数据结构,常见的有两类:(1)哈希,例如HashMap,查询/插入/修改/删除的平均时间复杂度都是O(1);(2)树,例如平衡二叉搜索树 ...
面试时无意间被问到了这个问题:数据库索引的存储结构一般是B+树,为什么不适用红黑树等普通的二叉树? 经过和同学的讨论,得到如下几个情况: 1. 数据库文件是放在硬盘上,每次读取数据库都需要在磁盘上搜索,因此需要考虑磁盘寻道时间,我们都知道磁盘寻道开销是非常大的。同时,索引一般也是 ...
背景 首先,来谈谈B树。为什么要使用B树?我们需要明白以下两个事实: 【事实1】 不同容量的存储器,访问速度差异悬殊。以磁盘和内存为例,访问磁盘的时间大概是ms级的,访问内存的时间大概是ns级的。有个形象的比喻,若一次内存访问需要1秒,则一次外存访问需要1天。所以,现在的存储系统,都是分级组织 ...
B树和B+树的区别主要有两点: 在B树中,你可以将键和值存放在内部节点和叶子节点,但在B+树中,内部节点都是键,没有值。叶子节点同时存放键和值 B+树的叶子节点有一条链相连,而B+树的叶子节点各自独立。 由于B+树的内部节点只存放键,不存放值 ...