Leaf——美团点评分布式ID生成系统 -https://tech.meituan.com/MT_Leaf.html 网游服务器中的GUID(唯一标识码)实现-基于snowflake算法-云栖社区-阿里云https://yq.aliyun.com/articles/229420 ...
分布式系统下 我们每台设备 分布式系统 独立的应用空间 或者docker环境 所以我们可以为分布式系统下:分库分表主键,分库,多库的情况下的订单编号使用这种方式进行唯一number操作 虽然这种方法正常情况下还是可以凑合用的,但是假如设备出现时间差,在极度大的并发情况下,还是会出现问题的,设备掩码 , 因为这个方案所支持的最小划分粒度是 毫秒 线程 ,单线程 Snowflake 里对应的概念是 ...
2018-12-07 11:36 0 2891 推荐指数:
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SNOWFLAKE 雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法,它能够保证不同进程主键的不重复性,以及相同进程主键的有序性。 在同一个进程中,它首先是通过时间位保证不重复,如果时间相同则是通过序列位保证。 同时由于时间位是单调递增的,且各个服务器如果大体做了时间同步,那么生成的主键 ...
目录 1.UUID UUID概述 格式 & 版本 重复几率 Java实现 生成UUID 优点 缺点 2.雪花算法(twitter/snowflake) 雪花算法概述 ...
背景 当下绝大部分互联网公司采用的是分布式的架构系统,而分布式系统中有一些场景需要使用到全局性唯一ID,例如:订单编号、付款单编号、交易流水号等等,在这之前,我们可以使用UUID、数据库自增ID等去实现它,但是要么生成的ID是无序的,要么ID生成效率低下。 所以在 ...
先抄个雪花ID介绍,雪花算法: 雪花ID是用一个64位的整形数字来做ID,对应.net中的long,数据库中的bigint,雪花算法的原始版本是scala版,用于生成分布式ID(纯数字,时间顺序),订单编号等。 自增ID:对于数据敏感场景不宜使用,且不适合于分布式场景。GUID:采用 ...
1.为什么数据库id自增和uuid不适合分布式id id自增:当数据量庞大时,在数据库分库分表后,数据库自增id不能满足唯一id来标识数据;因为每个表都按自己节奏自增,会造成id冲突,无法满足需求。 分库分表:分表就是把一个表的数据放到多个表中,将一个库的数据拆分 ...
在我们的工作中,数据库某些表的字段会用到唯一的,趋势递增的订单编号,我们将介绍两种方法,一种是传统的采用随机数生成的方式,另外一种是采用当前比较流行的“分布式唯一ID生成算法-雪花算法”来实现。 一、时间戳随机数生成唯一ID 我们写一个for循环 ...
摘要: 本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第七篇,在本博文中我们将重点介绍 “在高并发,如秒杀的业务场景下如何生成全局唯一、趋势递增的订单编号”,我们将介绍两种方法,一种是传统的采用随机数生成的方式,另外一种是采用当前比较流行的“分布式唯一ID生成算法-雪花算法”来实现。 内容 ...