原文:数据挖掘:数据(数据对象与属性类型)

一 概述 现实中的数据一般有噪声 数量庞大并且可能来自异种数据源。 数据集由数据对象组成,一个数据对象代表一个实体。 数据对象:又称样本 实例 数据点或对象。 数据对象以数据元组的形式存放在数据库中,数据库的行对应于数据对象,列对应于属性。 属性是一个数据字段,表示数据对象的特征,在文献中,属性 维度 dimension 特征 feature 变量 variance 可以互换的使用。 维 ,一般用 ...

2018-12-07 00:32 0 4676 推荐指数:

查看详情

数据挖掘中基本概念--数据类型属性与度量

当我们在学习数据挖掘算法或者机器学习算法时,我们都会发现某些算法仅仅能应用于特定的数据类型。所以在学习数据挖掘算法或者机器学习算法前我们须要对数据类型属性度量有一个非常清晰的了解,假设在数据类型这一步就出现故障,无论算法再怎么优异肯定也是白搭! 。 2.1.1 属性与度量 本节 ...

Sat May 27 19:01:00 CST 2017 0 2801
什么是教育数据挖掘

Educational Data Mining is an emerging discipline, concerned with developing methods for explor ...

Fri Jan 11 17:20:00 CST 2019 0 2313
数据挖掘介绍

前言: 由于自己是统计专业的,并且最近做的项目里边涉及到了数据挖掘的知识点,所以就抽出时间来总结一下数据挖掘的知识点,如有不当之处希望各位读者指正。 主要想讲一讲数据挖掘的概念以及关于数据的一些内容,相对来说,理论内容偏多,但加深对这些东西的认识会让你在做数据挖掘时更有目的性。 1.数据挖掘 ...

Fri Sep 13 19:35:00 CST 2019 0 430
数据挖掘面试

问题一: 你简历中上过的数据挖掘、机器学习等课程,是学校的研究生课程还是自己单独学习的;回答道:研究生课程有学习,自己单独私下也有学习 1、监督学习和无监督学习的区别?分类回归一般属于哪种?聚类属于哪种?请举例你知道的相关有监督学习和无监督学习算法 1:监督学习和无监督学习的区别 ...

Wed Nov 20 17:31:00 CST 2019 0 561
数据挖掘-基本流程

1、定义目标 2、获取数据 3、数据探索 4、数据预处理(数据清洗-去掉脏数据数据集成-集中、数据变换-规范化、数据规约-精简) 5、挖掘建模(分类、聚类、关联、预测) 6、模型评价与发布 ...

Tue Jan 10 03:51:00 CST 2017 0 3835
神奇的数据挖掘

谈到BI,就会谈到数据挖掘(Data mining)。数据挖掘是指用某些方法和工具,对数据进行分析,发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。 案例“上大学分析”-体验什么是数据挖掘 某社会机构,收集 ...

Thu Oct 10 01:03:00 CST 2013 36 6352
数据挖掘入门

当前工作上需要上对数据进行处理分析,以辅助运营部门工作。在此记录下一些过程,以总结提高。 准备 由于第一次接触数据分析以供其他部分同事使用的工作,所以走了一些弯路。一开始的时候是阅读一些大数据分析的书籍,这些书籍基本都是从工具角度去进行介绍,而没有从总体的角度去解析这种事情。所以对初期工作 ...

Mon Dec 15 09:23:00 CST 2014 8 1757
数据挖掘模型

挖掘建模根据挖掘目标和数据形式可建立:分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测等模型 1.分类与预测 分类与预测是预测问题的两种主要类型,分类主要是:预测分类标号(离散属性);预测主要是:建立连续值函数模型,预测给定自变量对应的因变量的值。 1.1 实现过程 (1)分类 ...

Mon Jan 22 07:25:00 CST 2018 1 10001
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM