前言 SSD 的全称是 Single Shot MultiBox Detector,它和 YOLO 一样,是 One-Stage 目标检测算法中的一种。由于是单阶段的算法,不需要产生所谓的候选区域,所以 SSD 可以达到很高的帧率,同时 SSD 中使用了多尺度的特征图来预测目标,所以 mAP ...
首先先放下github地址:https: github.com acm ssd pytorch 然后放上参考的代码的github地址:https: github.com amdegroot ssd.pytorch 为什么要使用pytorch复现呢,因为好多大佬的代码对于萌新真的不友好,看半天看不懂,所以笔者本着学习和练手的目的,尝试复现下,并分享出来帮助其他萌新学习,大佬有兴趣看了后可以提些建议 ...
2018-12-06 22:59 6 15109 推荐指数:
前言 SSD 的全称是 Single Shot MultiBox Detector,它和 YOLO 一样,是 One-Stage 目标检测算法中的一种。由于是单阶段的算法,不需要产生所谓的候选区域,所以 SSD 可以达到很高的帧率,同时 SSD 中使用了多尺度的特征图来预测目标,所以 mAP ...
本文目的:介绍一个超赞的项目——用Keras来实现SSD算法。 本文目录: 0 前言 1 如何训练SSD模型 2 如何评估SSD模型 3 如何微调SSD模型 4 其他注意点 0 前言 我在学习完SSD算法之后,对具体细节有很多的疑惑,记录如下: SSD ...
目录 从零开始实现SSD目标检测(pytorch) 第一章 相关概念概述 1.1 检测框表示 1.2 交并比 第二章 基础网络 2.1 基础网络 2.2 附加网络 ...
在上一篇的博客讲述了SSD的原理,这一篇主要是讲解keras的实现。 keras代码的github地址为:点击打开链接 model 的框架实现(ssd.py): 先给出了改变后的VGG16的实现: 标红部分就是进行改变 ...
地址:https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/models/resnet.py 贴代码 import torch.nn as nn import torch.utils.model_zoo ...
论文为VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION,主要讨论了在大规模图片识别中,卷积神经网络的深度对准确率的影 ...
在Pytorch中,已经实现了一部分经典的网络模型,这其中就包括VGG。 VGG的代码在哪里? 你可以在以下路径中发现该文件: envs 以前的路径由你安装的路径决定。 调用时,如下: 你也可以将鼠标放在 vgg16 文字上方,按住 Ctrl 的同时,点击它,跳转到该文件中 ...
ssd是经典的one-stage目标检测算法,作者是基于caffe来实现的,这需要加入新的层来完成功能,caffe自定义层可以使用python和c++,faster rcnn既使用了c++定义如smoothl1layer,又使用了python定义,如proposaltargetlayer ...