原文:基于遗传算法的Ostu法在图像分割中的应用

像素关系相邻像素 位于坐标 x,y 处的像素P有 个水平和垂直的相邻像素,其坐标为: x ,y , x ,y , x,y , x,y 这组相邻元素称为P的 邻域。用N P 表示。类似于十字形。 P的 个对角相邻像素坐标如下: x ,y , x ,y , x ,y , x ,y 用ND P 表示。这些点与N P 的 个点一起称为P的 邻域,用N P 表示。 邻接,连通,区域和边界 V是定义邻接性的灰 ...

2018-12-06 21:10 0 746 推荐指数:

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图像分割算法(1)

在对处理后的图像数据进行分析之前,图像分割是最重要的步骤之一。它的主要目标是将图像化分为与其中含有的真实世界的物体或区域有枪相关性的组成部分。 根据目标可将图像分割分为: 完全分割 —— 结果是一组唯一对应于输入图像物体的互不相交的区域。 部分分割 —— 区域并不直接对应于图像物体 ...

Tue Apr 07 06:46:00 CST 2020 0 2532
计划:怎样学习在图像分割水平集算法

水平集方法由 Osher 和 Sethian 于 1988 年提出[1],最初应用于流体力学领域,后被广泛应用于各种同曲线演化相关的科学研究和工程领域。1997 年Caselles等人率先将这一理论应用图像科学领域后,开始了基于水平集方法的图像处理技术的研究。 为了提高分割的稳健性,先后提出 ...

Tue Jun 24 23:39:00 CST 2014 1 2328
Otsu图像分割算法(大津算法

OTSU算法是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法。(大津算法)。不过OTSU比较适合前景和背景像素值差距比较大的图像,如果图像复杂、细节多、近色的话,OTSU算法效果不好。 阈值将原图像分成前景、背景两个图像。前景:用n1,csum,m1来表示在当前阈值下的前景 ...

Tue Mar 30 02:08:00 CST 2021 0 287
图像分割算法效果评定

对多种常用的图像分割算法进行对比,并采用像素精度(PA)、均像素精度(MPA)、均交并比(MIoU)、频权交并比(FWIoU)四个评价因子对各算法分割效果进行评定,值越大说明分割效果越好 https://blog.csdn.net/qq_37274615/article/details ...

Fri Aug 28 00:32:00 CST 2020 0 478
遗传算法

遗传算法的概念 是建立在自然选择和自然遗传学机理基础上的迭代自适应概率性搜索算法,在1975年由Holland教授提出。 生物的进化是一个奇妙的优化过程,它通过选择淘汰,突然变异,基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法遗传算法 ...

Fri Mar 11 22:48:00 CST 2016 0 8095
遗传算法简介

优化算法入门系列文章目录(更新):   1. 模拟退火算法   2. 遗传算法   遗传算法 ( GA , Genetic Algorithm ) ,也称进化算法遗传算法是受达尔文的进化论的启发,借鉴生物进化过程而提出的一种启发式搜索算法。因此在介绍遗传算法前有必要简单的介绍 ...

Thu Oct 06 07:39:00 CST 2016 0 1814
遗传算法详解

遗传算法 1.简要概述 在几十亿年的演化过程,自然界的生物体已经 形成了一种优化自身结构的内在机制,它们能够不 断地从环境中学习,以适应不断变化的环境。对于大多数生物体,这个过程是通过自然选择和有性生殖来完成的。自然选择决定了群体哪些个体 能够存活并繁殖,有性生殖保证了后代基因 ...

Thu Jan 30 04:45:00 CST 2020 1 1896
 
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