神经序列模型之RNN 及其变种LSTM、GRU
序列数据的处理，从语言模型 N-gram 模型说起，然后着重谈谈 RNN，并通过 RNN 的变种 LSTM 和 GRU 来实战文本分类。 语言模型 N-gram 模型 一般自然语言处理的传统方法是将句子处理为一个词袋模型（Bag-of-Words，BoW），而不考虑每个词的顺序，比如用朴素贝叶 ...
原文：TensorFlow的序列模型代码解释（RNN、LSTM）---笔记（16）
学习单步的RNN：RNNCell BasicRNNCell BasicLSTMCell LSTMCell GRUCell RNNCell 如果要学习TensorFlow中的RNN，第一站应该就是去了解 RNNCell ，它是TensorFlow中实现RNN的基本单元，每个RNNCell都有一个call方法，使用方式是： output, next state call input, state 。 ...
2018-12-06 20:46 0 1760 推荐指数：
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