来源:https://stackoverflow.com/questions/39619782/how-to-read-in-memory-json-string-into-spark-dataframe 先将字符串转为RDD,再由RDD转为DF。 From Spark SQL ...
今天主要介绍一下如何将 Spark dataframe 的数据转成 json 数据。用到的是 scala 提供的 json 处理的 api。 用过 Spark SQL 应该知道,Spark dataframe 本身有提供一个 api 可以供我们将数据转成一个 JsonArray,我们可以在 spark shell 里头举个栗子来看一下。 可以发现,我们可以使用 dataframe 提供的 api ...
2018-12-06 20:05 0 5484 推荐指数:
来源:https://stackoverflow.com/questions/39619782/how-to-read-in-memory-json-string-into-spark-dataframe 先将字符串转为RDD,再由RDD转为DF。 From Spark SQL ...
参考:https://www.soinside.com/question/JjhZCytMUFpTNyk6W7ixZa (没找到真正的出处,看拙劣的翻译,应该是从Stack Overflow扒过来的) 将数据如下的DataFrame压平 val json ...
数据表如下: Area 平台表: Province 省份表: District 区域表: Area下级为:Province,Province下级为District 查询出的效果如 ...
首先新建一个dataframe 打印结构是: spark 自带函数 列表型json 但是如果想得到第一列为key,第二列为value,那么写法是这样子的: 合并JSONArray key:value 但是上面发现每一个key:value都放在一个括号里面,怎么把他们合并 ...
")df.columns.map(column) val newdf = df.select(to_json(struc ...
Spark SQL 之 DataFrame 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 概述(Overview) Spark SQL是Spark的一个组件,用于结构化数据的计算。Spark SQL提供了一个称为DataFrames的编程抽象 ...
方法1:利用pandas自带的read_json直接解析字符串 方法2:利用json的loads和pandas的json_normalize进行解析 方法3:利用json的loads和pandas的DataFrame直接构造(这个过程需要手动修改loads得到的字典格式) path ...
调用spark 的隐式转换 使用scala JSON方法 从dataframe 转换为Array 从Array转换成JSONObject 从JSONObject转换为JSONArray ...