要统计的文件的文件名为hello hello中的内容如下 hello you hello me 通过MapReduce程序统计出文件中的各个单词出现了几次.(两个单词之间通过tab键进行的分割) 通过运行Yarn集群查看Map日志得到的输出结果: 查看 ...
开发工具:IDEA mapreduce实现思路: Map阶段: a 从HDFS的源数据文件中逐行读取数据 b 将每一行数据切分出单词 c 为每一个单词构造一个键值对 单词, d 将键值对发送给reduce Reduce阶段: a 接收map阶段输出的单词键值对 b 将相同单词的键值对汇聚成一组 c 对每一组,遍历组中的所有 值 ,累加求和,即得到每一个单词的总次数 d 将 单词,总次数 输出到HD ...
2018-12-06 18:12 0 1002 推荐指数:
要统计的文件的文件名为hello hello中的内容如下 hello you hello me 通过MapReduce程序统计出文件中的各个单词出现了几次.(两个单词之间通过tab键进行的分割) 通过运行Yarn集群查看Map日志得到的输出结果: 查看 ...
函数中完成对每个单词的词频统计。整个程序代码主要包括两部分:Mapper部分和Reducer部分。 ...
原文链接: https://www.toutiao.com/i6764296608705151496/ 单词统计的是统计一个文件中单词出现的次数,比如下面的数据源 其中,最终出现的次数结果应该是下面的显示 那么在MapReduce中该如何编写代码并出 ...
问题描述:现在有n个文本文件,使用MapReduce的方法实现词频统计。 附上统计词频的关键代码,首先是一个通用的MapReduce模块: 然后需要针对词频统计这个实际问题写好自己的mapper方法和reducer方法: 用3个文本文件进行测试: text\a.tex ...
转自:http://blog.csdn.net/sn_zzy/article/details/43446027 SQL转化为MapReduce的过程 了解了MapReduce实现SQL基本操作之后,我们来看看Hive是如何将SQL转化为MapReduce任务的,整个编译过程分为六个阶段 ...
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Github: https://github.com/whoNamedCody/WordCount PSP表格 PSP2.1 ...
思路: 1、将文件内容存入StringBuffer中。 2、利用split()函数分割字符串,可按(“,”,“.”,“!”,“空格”,“回车”)分割,得到一个数组。 3、遍历数组,将其放入一个Map <String,Integer>中,key=单词,value=单词 ...