浅谈FFT、NTT和MTT
前言 \(\text{FFT}\)（快速傅里叶变换）是 \(O(n\log n)\) 解决多项式乘法的一个算法，\(\text{NTT}\)（快速数论变换）则是在模域下的，而 \(\text{MTT}\)（毛神仙对\(\text{FFT}\)的精度优化算法）可以针对任意模数。本文主要讲解这三种 ...
原文：[FFT/NTT/MTT]总结
最近重新学了下卷积，简单总结一下，不涉及细节内容： FFT 朴素求法： Coefficient O n CoefficientResult FFT： Coefficient O nlogn Dot O n DotResult O nlogn CoefficientResult 其中系数到点值的转化称为 DFT 离散傅里叶变换 ，而点值到系数的转为称为 IDFT 傅里叶逆变换 原本朴素的直接带入 n ...
2018-12-06 15:17 0 625 推荐指数：
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FFT\NTT总结
学了好久，终于基本弄明白了 推荐两个博客： 戳我 戳我 再推荐几本书： 《ACM/ICPC算法基础训练教程》 《组合数学》（清华大学出版社） 《高中数学选修》 预备知识 复数方面 找数学老师去 ...
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