场景是批量上传图片，所以使用了并发。因为服务器电脑也是有瓶颈的，且多线程也不能无限开。。 所以我在使用多线程异步上传的同时，同时控制线程并发的数量，线程数量达到阈值之后，得等待一个成功结束之后，再开启另一个新的线程。。 主要使用：Task.WaitAny ...

背景 前段时间学习了python的多线程爬虫，当时爬取一个图片网站，开启多线程后，并没有限制线程的数量，也就是说，如果下载1000张图片，会一次性开启1000个子线程同时进行下载 现在希望控制线程数量：例如每次只下载5张，当下载完成后再下载另外5张，直至全部完成 查了一些资料，发现 ...

聊聊并发与并行 并发我们经常提及之，不管是web server，app并发无处不在，操作系统中，指一个时间段中几个程序处于已经启动运行到完毕之间，且这几个程序都是在同一处理机上运行，并且任一个时间点只有一个程序在处理机上运行。很多网站都有并发连接数量的限制，所以当请求发送太快的时候会导致返回值 ...

1 并发过高导致程序崩溃 我们首先看一个非常简单的例子： 这个例子实现了 math.MaxInt32 个协程的并发，约 2^31 = 2 亿个，每个协程内部几乎没有做什么事情。正常的情况下呢，这个程序会乱序输出 1 -> 2^31 个数字。 那实际运行的结果是怎么样 ...

一般生成任务都会比较快，可以使用单线程来生成任务，示例如下： ...

1、通过threading.BoundedSemaphore，这种方法是分批灌线程，分批执行，等所有线程灌完了才会执行最后的print 2、使用threading.Semaphore()，这种感觉是一次性灌所有线程，但是分批执行，不阻塞下面的代码 还可以使 ...

转自https://blog.csdn.net/smooth_tailor/article/details/52460566 ThreadPool有两个设置线程池并发数量的方法，分别是:ThreadPool.SetMinThreads(int workerThreads, int ...

】 　　python程序默认是单线程的，也就是说在前一句语句执行完之前后面的语句不能继续执行（不知道我 ...