转自:https://www.cnblogs.com/gongxijun/p/6117588.html?utm_source=itdadao&utm_medium=refer ...
在深度学习中,数据短缺是我们经常面临的一个问题,虽然现在有不少公开数据集,但跟大公司掌握的海量数据集相比,数量上仍然偏少,而某些特定领域的数据采集更是非常困难。根据之前的学习可知,数据量少带来的最直接影响就是过拟合。那有没有办法在现有少量数据基础上,降低或解决过拟合问题呢 答案是有的,就是数据增强技术。我们可以对现有的数据,如图片数据进行平移 翻转 旋转 缩放 亮度增强等操作,以生成新的图片来参 ...
2018-12-10 15:21 0 6428 推荐指数:
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tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator()官方文档如下: 1. featurewise_center 布尔类型,大意是数据集去中心化,每个输入样本除以整个数据集的标准差 2. samplewise_center 布尔 ...
介绍 在深度学习黑客竞赛中表现出色的技巧(或者坦率地说,是任何数据科学黑客竞赛) 通常归结为特征工程。 当您获得的数据不足以建立一个成功的深度学习模型时,你能发挥多少创造力? 我是根据自己参加多次深度学习黑客竞赛的经验而谈的,在这次深度黑客竞赛中,我们获得了包含数百张图像的数据集——根本 ...
引自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/81495191 背景 图像在较低的光照下拍摄往往存在亮度低、对比度差等问题,从而影响一些high-level任务,因此低光照图像增强的研究具有很强的现实意义。现有的方法主要分为两类,基于直方图均衡的方法 ...
拉普拉斯金字塔融合是多图融合相关算法里最简单和最容易实现的一种,我们在看网络上大部分的文章都是在拿那个苹果和橙子融合在一起,变成一个果橙的效果作为例子说明。在这方面确实融合的比较好。但是本文我们主要讲下这个在图像增强方面的运用。 首先我们还是来讲下这个融合的过程和算法优化 ...
*****************************本节主要是图像增强和图像平滑、去噪实现*1.直方图均衡*2.增强对比度*3.处理失焦图像*4.均值滤波*5.中值滤波*6.高斯滤波*7.光照不均匀处理*******************************1.直方图均衡 ...
图像增强工具 albumentations学习总结 CONTENT data augmentations link description CenterCrop 查看结果 中心剪裁 ...
X光拍摄出的原始图像,一般都比较模糊不清,而在医学应用上,这些被模糊的细节又非常有用,因此,X光图像的增强一直是人们研究的重点。下面,给大家介绍一种非常有用的增强方法:Gauss Laplacian Pyramid算法 关于该方法,已有不少文献对其进行了介绍和阐述,但一般都比较晦涩难懂 ...