我们先要了解，pandas是基于Numpy构建的，pandas中很多的用法和numpy一致。pandas中又有series和DataFrame，Series是DataFrame的基础。 pandas的主要功能： 具备对其功能的数据结构DataFrame，Series 集成时间序列功能 ...

算术运算和数据对齐 对于series而言，对于index相同的值，会自动对齐相加，对于未重叠的部分，会将他们展示并用NAN值填充（类似于数据库当中的外连接所不同的是用NAN值填充了） 对于dataframe而言结果也是一致的，只是它的对齐对象需要是index和column都相同 ...

排序 根据条件对结果进行排序，是pandas当中的一个重要方法，pandas提供了两种排序方式，根据index值，或是根据其中的value进行排序 Series Dataframe dataframe作为二维数据结构在排序时，可根据行或者列进行排序，传入axis参数，默认 ...

1引言 本文总结Pandas中两种常用的数据类型： （1）Series是一种一维的带标签数组对象。 （2）DataFrame，二维，Series容器 2 Series数组 2.1 Series数组构成 Series数组对象由两部分构成： 值（value）：一维数组的各元素值 ...

一、pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包，主要目的是为了 数据分析。它提供了大量高级的 数据结构和 对数据处理的方法。 pandas 有两个主要的数据 ...

一、reindex() 方法：重新索引 针对 Series 重新索引指的是根据index参数重新进行排序。 如果传入的索引值在数据里不存在，则不会报错，而是添加缺失值的新行。 不想用缺失值，可以用 ...

Python数据分析工具：Pandas之Series Pandas概述Pandas是Python的一个数据分析包，该工具为解决数据分析任务而创建。Pandas纳入大量库和标准数据模型，提供高效的操作数据集所需的工具。Pandas提供大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。Pandas是字典 ...

一、pandas的数据结构介绍 1. Series 1.1 Series是由一种类似于一维数组的对象，它由一组数据以及一组与之相关的数据索引构成。仅由一组数据可产生最简单的Series。 通过索引获取数组值 1.2Series的数组运算会保留 ...