广义上来说,Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统, 它也具有很多现代数据仓库的特征,也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可扩展性,基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用 ...
MPP代表大规模并行处理,这是网格计算中所有单独节点参与协调计算的方法。是将任务并行的分散到多个服务器和节点上,在每个节点上计算完成后,将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。 MPP DBMS是建立在这种方法之上的数据库管理系统。在这些系统中的每个查询都会被分解为由MPP网格的节点并行执行的一组协调进程,它们的运行时间比传统的SMP RDBMS系统快得多。该架构的另一个优点是可扩展性,因为可 ...
2018-12-05 22:40 0 3820 推荐指数:
广义上来说,Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统, 它也具有很多现代数据仓库的特征,也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可扩展性,基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用 ...
目录 一、概述 二、Hive优点与使用场景 1)优点 2)使用场景 三、Hive架构 1)服务端组件 ...
最近在做一个数据仓库迁移的项目,目前在前期阶段,所以学习一下MPP架构的概念。 目前项目组想要替换掉的是Teradata所提供的一个MPP架构的数据仓库,所以做数据仓库迁移。迁移目标为南大通用所提供的GBASE。 对于MPP架构网上的资料较少,开源的有Greenplum这几天在看。由于之前做大数据 ...
作者:原上野 标题: 大数据数据仓库建设 链接:https://www.jianshu.com/p/83fa7b8c8e02 来源:简书 一,数据仓库的数据模型 1. 数据源 数据源,顾名思义就是数据的来源,互联网公司的数据来源 ...
前言 数据仓库是今年来适应利用数据支持决策分析的强烈需求而发展起来的数据库应用技术,诚然,数据仓库以数据库为基础,但是他在需求、客户、体系结构与运行机制等方面与数据库存在重大的不同,Kimball说:"我们花了二十年的时间往数据库中加入数据,现在该是拿出来使用的时候了。" ---摘自 ...
1. 摘要 对于大数据而言,数据仓库承载着整个企业的全业务的数据。早期数仓在关系型数据如Oracle,MySql上。到大数据时代,基于hadoop生态的大数据架构,数仓基本上都是基于hive的数仓。对于很多大数据开发者而言,特别是早期,很多开发者认为hive数仓就是和业务相关,隐射Hdfs ...
前言 从今天起,我将一步一步的分享大数据相关的知识,其实很多程序员感觉大数据很难学,其实并不是你想象的这样,只要自己想学,还有什么难得呢? 学习Hadoop有一个8020原则,80%都是在不断的配置配置搭建集群,只有20%写程序! 一、引言(大数据时代) 1.1、从数据中得到信息 ...
1、Hadoop数据仓库架构设计 如上图。 ODS(Operation Data Store)层:ODS层通常也被称为准备区(Staging area),它们是后续数据仓库层(即基于Kimball维度建模生成的实时表和维度表层,以及基于事实表和明细表 ...