import numpy as np a = np.array([1,2,3,4]) np.where(a== np.max(a)) >>>3 但假设其最值不止一个,如下 a = np.array([1,2,3,4,4]) np.where ...
在list列表中,max list 可以得到list的最大值,list.index max list 可以得到最大值对应的索引 但在numpy中的array没有index方法,取而代之的是where,其又是list没有的 首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值 最小值同理 a np.arange .reshape , a array , , , , , , , , print np.m ...
2018-12-05 22:31 0 8003 推荐指数:
import numpy as np a = np.array([1,2,3,4]) np.where(a== np.max(a)) >>>3 但假设其最值不止一个,如下 a = np.array([1,2,3,4,4]) np.where ...
1.问题描述 想从二维数组中找出某(几)行满足特定值的索引(Find matching rows in 2 dimensional numpy array)举例如下: 有数组:a=np.array ...
学习Build Machine learning with python中,有一段代码,讲的是Numpy中array的运算。 这样,就引出了对array的思考。 专门进行了一些实验。array后面接数据,只能是整数或者bool类型的array。 比如: a[b ...
numpy 数组索引 一、单个元素索引 一维数组索引 >>> x = np.arange(10) >>> x[2] 2 >>> x[-2] 8 二维数组索引 >>> x.shape = (2,5 ...
在numpy中,数组除了可以被整数索引,还可以被数组索引. a[b]就是已数组b的元素为索引,读取数组a的值. 当被索引数组a是一维数组,b是一维或则多维数组时,结果维度维度与索引数组b相同。 当被索引数组a是多维数组,b是一维或则多维数组时,每一个唯一的索引 ...
numpy数组的索引和切片 基本切片操作 切片赋值操作 1.切片赋一个值对应原来数组中的值也会变 2.给数组中所有元素赋值 3.如果想使用复制的方法,使用copy方法 高阶数组索引 高维数组切片 布尔型索引 1.假设我们有一个用于存储数据 ...