在list列表中，max(list)可以得到list的最大值，list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引 但在numpy中的array没有index方法，取而代之的是where，其又是list没有的 首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理 ...

首先，Numpy的核心是ndarray。 然后，ndarray本质是数组，其不同于一般的数组，或者Python 的list的地方在于它可以有N 维（dimentions），也可简单理解为数组里面嵌套数组。 最后，Numpy为ndarray提供了便利的操作函数，而且性能优越 ...

章节 Numpy 介绍 Numpy 安装 NumPy ndarray NumPy 数据类型 NumPy 数组创建 NumPy 基于已有数据创建数组 NumPy 基于数值区间创建数组 NumPy 数组切片 NumPy 广播 NumPy ...

(or metadata, data about data) the ndarray needs to interp ...

数据的维度 维度：一组数据的组织形式 一维数据采用线性方式组织列表和数组列表：数据类型可以不同数组：数据类型相同 二维数据由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式 ndarray 数组对象 ndarray是一个多维数组对象，由两部分组成：1）实际的数据2）描述 ...

http://blog.csdn.net/u014374284/article/details/45420645 一、NumPy简介 NumPy的全名为Numeric Python，是一个开源的Python科学计算库，它包括： 一个强大的N维数组对象ndrray； 比较成熟的（广播 ...

NumPy之:ndarray中的函数 目录 简介 简单函数 矢量化数组运算 条件逻辑表达式 统计方法 布尔数组 排序 文件 线性代数 随机数 简介 在NumPy中，多维数组除了基本的算数运算之外，还内置了一些非常有用的函数 ...

NumPy ndarray：多维数组对象 NumPy的核心特征之一就是 N-维数组对象——ndarray。 ndarray是Python中的一个快速、灵活的大型数据集容器。数字允许你使用类似于标量的操作语法在整块数据上进行数学计算。 首先要导入NumPy模块 生成ndarray 生成 ...