热点问题 　　hbase 中的行是以 rowkey 的字典序排序的，这种设计优化了scan 操作，可以将相关的 行 以及会被一起读取的行 存取在临近位置，便于 scan 。 然而，糟糕的 rowkey 设计是 热点 的源头。 热点发生在大量的客户端直接访问集群的一个或极少数节点。访问可以是 ...

一 命名空间 1 命名空间的结构 1) Table：表，所有的表都是命名空间的成员，即表必属于某个命名空间，如果没有指定， 则在 default 默认的命名空间中。 2) RegionServer group：一个命名空间包含了默认的 RegionServer Group ...

资源浪费。设计良好的数据访问模式以使集群被充分，均衡的利用。 数据倾斜：Hbase可以被划分为多个Reg ...

在阐述HBase高级特性和热点问题处理前，首先回顾一下HBase的特点：分布式、列存储、支持实时读写、存储的数据类型都是字节数组byte[]，主要用来处理结构化和半结构化数据，底层数据存储基于hdfs。 同时，HBase和传统数据库一样提供了事务的概念，但是HBase的事务是行级事务，可以保证行 ...

数据模型 我们可以将一个表想象成一个大的映射关系，通过行健、行健+时间戳或行键+列（列族：列修饰符），就可以定位特定数据，Hbase是稀疏存储数据的，因此某些列可以是空白的， Row Key Time Stamp Column ...

1. HBase的存储形式 hbase的内部使用KeyValue的形式存储，其key时rowKey：family：column：logTime，value是其存储的内容。 其在region内大多以升序的形式排列，唯一的时logTime是以降序的形式进行排列。 所以，rowKey里越靠近左边 ...

需求：绘制渠道用户的每日趋势（每分钟一组数据一天1440组，2000+个渠道，区分新/老用户，2*1440*2000+=576万+/每天），需要保存90天。 查询条件：渠道号、新or老用户、日期 rowkey：渠道_日期_新or老用户_小时分钟（hhmm） 连接HBase ...

一）、什么情况下使用Hbase 1）传统数据库无法承载高速插入、大量读取。 2）Hbase适合海量，但同时也是简单的操作。 3）成熟的数据分析主题，查询模式确立不轻易改变。 二）、现实场景 1、电商浏览历史 问题： 传统数据 ...