在多GPU情况下TensorFlow如何指定在哪些GPU上运行程序
有些服务器上可能安装了多块GPU供大家共同使用，为了不产生冲突，有时需要按情况指定自己的程序具体在哪些GPU上运行。 （注意：本文主要参考了https://blog.csdn.net/qq_38451119/article/details/81065675，我这里主要是记录一下，以后自己再用 ...
原文：指定GPU运行python程序
一 命令行运行python程序时 首先查看哪些GPU空闲，nvidia smi显示当前GPU使用情况。 nvidia smi 然后指定空闲的GPU运行python程序。 CUDA VISIBLE DEVICES , , python test.py 二 在python程序中指定GPU import os os.environ CUDA VISIBLE DEVICES , , PS：周期性输出GPU ...
2018-12-05 16:30 0 10312 推荐指数：
相关推荐
python----------->>指定程序运行的路径
import syssys.path.insert(0,"/media/cbpm2016/E/wangman/caffe_project/caffe/python") ...
python中使用指定GPU
import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2" # 或 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,2,3 ...
python中使用指定GPU
import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2" # 或 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,2,3 ...
查看GPU占用率以及指定GPU加速程序
GPU占用率查看： 方法一：任务管理器 如图，GPU0和GPU1的占用率如下显示。 方法二：GPU-Z软件 下面两个GPU，上面是GPU0，下面是GPU1 sensors会话框里的GPU Load就是占用率 大家可以查看GPU0和GPU1的使用 ...
tensorflw-gpu 运行 。py程序出现gpu不匹配的问题
安装好了tensorflow-gpu版本，然后程序中写好了 with tf.device('/gpu:0'): 但是python3 .py程序时还是有错误。 报错为： 2018-04-24 12:58:02.460531: I tensorflow/core/platform ...
tf.device()指定tensorflow运行的GPU或CPU设备
在tensorflow中，我们可以使用 tf.device() 指定模型运行的具体设备，可以指定运行在GPU还是CUP上，以及哪块GPU上。 设置使用GPU 使用 tf.device('/gpu:1') 指定Session在第二块GPU上运行： ConfigProto() 中参数 ...
Pytorch - GPU ID 指定 pytorch gpu 指定
PyTorch 关于多 GPUs 时的指定使用特定 GPU. PyTorch 中的 Tensor，Variable 和 nn.Module(如 loss，layer和容器 Sequential) 等可以分别使用 CPU 和 GPU 版本，均是采用 .cuda() 方法. 如： 采用 ...