PyTorch搭建神经网络模型的4种方法
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原文：介绍一个快速确定神经网络模型中各层矩阵维度的方法
深度学习在设计神经网络结构时需要指定每个隐藏层权重矩阵 偏置项的维度，有的时候容易搞混淆，导致运行时产生维度不对的错误，特别是对于隐藏层既深又宽的网络，更容易出错。下面以一个实例来说明怎么简单快速确定每一层各个矩阵的维度。 假设需要拟合的函数为：y f x WX b。 损失函数：J W,b 其中 X：输入特征，W：权重，b：偏置项 正 前 向传播的计算公式 a X，z i w i a i b i ...
2018-12-05 13:03 0 2773 推荐指数：
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