Python中的对象分为可变与不可变，有必要了解一下，这会影响到python对象的赋值与拷贝。而拷贝也有深浅之别。 不可变对象 简单说就是某个对象存放在内存中，这块内存中的值是不能改变的，变量指向这块内存，如果要改变变量的值，只能再开辟一块内存，放入新值，再让变量指向新开辟的内存 ...

转载：https://www.cnblogs.com/huamingao/p/5809936.html 核心提示： 可变类型 Vs 不可变类型 可变类型（mutable）：列表，字典 不可变类型（unmutable）：数字，字符串，元组 这里的可变不可变，是指内存中的那块内容（value ...

核心提示： 可变类型 Vs 不可变类型 可变类型（mutable）：列表，字典 不可变类型（unmutable）：数字，字符串，元组 这里的可变不可变，是指内存中的那块内容（value）是否可以被改变 代码： 执行结果： 疑问：为什么name2的值 ...

整理自互联网 整理做随笔 如有相似纯属抄袭 浅拷贝和深拷贝都是对于JS中的引用类型而言的，浅拷贝就只是复制对象的引用（堆和栈的关系，简单类型Undefined，Null，Boolean，Number和String是存入堆，直接引用，object array 则是存入桟中，只用一个指针来引用值 ...

1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。 2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 一个很好的例子： # -*-coding:utf-8 ...

前置知识 在 Python 中，一切皆为对象 Python 中不存在值传递，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址 有哪些可变对象，哪些不可变对象？ 不可变对象：字符串、元组、数字（int、float） 可变对象：数组、字典、集合 不可变对象 ...

前言 Python 中不存在值传递，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址 这里会讲三个概念：对象赋值、浅拷贝、深拷贝 名词解释 变量：存储对象的引用 对象：会被分配一块内存，存储实际的数据，比如字符串、数字、列表 引用：变量指向对象，可以理解为指针 ...

最近在弄小程序项目的时候遇到了一个json对象复制的问题，也就是俗称的深拷贝与浅拷贝了。 一般用变量直接接收就是浅拷贝，那么如何理解浅拷贝与深拷贝的意义呢？ 浅拷贝：只是将对象地址的复制，并没有开辟新内存栈，也就是说两个变量都指向了同一个栈地址，对其中一个进行改变删减时，　　　　另一个值也会同 ...