机器学习（八）—Apriori算法
摘要：本文对Apriori算法进行了简单介绍，并通过Python进行实现，进而结合UCI数据库中的肋形蘑菇数据集对算法进行验证。 “啤酒与尿布”的例子相信很多人都听说过吧，故事是这样的：在一家超市中，人们发现了一个特别有趣的现象，尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起。但这一 ...
原文：【机器学习】Apriori算法——原理及代码实现（Python版）
Apriopri算法 Apriori算法在数据挖掘中应用较为广泛，常用来挖掘属性与结果之间的相关程度。对于这种寻找数据内部关联关系的做法，我们称之为：关联分析或者关联规则学习。而Apriori算法就是其中非常著名的算法之一。关联分析，主要是通过算法在大规模数据集中寻找频繁项集和关联规则。 频繁项集：经常出现在一起的物品或者属性的集合 关联规则：物品或者属性之间存在的内在关系 统计学上的关系 所以， ...
2018-12-05 08:43 0 5293 推荐指数：
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