原文:用R语言进行分位数回归

非线性分位数回归这里的非线性函数为Frank copula函数。 六 非线性分位数回归 这里的非线性函数为Frank copula函数。 Demo of nonlinear quantile regression model based on Frank copula vFrank lt function x, df, delta, u 某个非线性过程,得到的是 , 的值 log exp del ...

2018-12-04 21:22 0 1740 推荐指数:

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R语言的quantreg包进行位数回归

什么是位数回归 位数回归(Quantile Regression)是计量经济学的研究前沿方向之一,它利用解释变量的多个位数(例如四位、十位、百位等)来得到被解释变量的条件分布的相应的位数方程。 与传统的OLS只得到均值方程相比,位数回归可以更详细地描述变量的统计 ...

Fri Aug 05 00:25:00 CST 2016 0 25095
均值回归位数回归、岭回归、Lasso回归

(一)不同来源的数据合并 需要注意的是,由于国债收益率从Wind导入(为数据框类型),而股票数据是使用quantmod包爬取(为zoo、xts类型),因此出现了数据类型和时间不匹配问题。 先通过设 ...

Mon Feb 17 02:36:00 CST 2020 0 1337
位数回归及其Python源码

位数回归及其Python源码 天朗气清,惠风和畅。赋闲在家,正宜读书。前人文章,不得其解。代码开源,无人注释。你们不来,我行我上。废话少说,直入主题。o( ̄︶ ̄)o 我们要探测自变量 与因变量 的关系,最简单的方法是线性回归,即假设: 我们通过最小二乘方法 (OLS ...

Fri Oct 25 20:21:00 CST 2019 0 2718
使用R语言进行简单的线性回归

线性回归 前置知识 1. lm 函数 lm函数是用于创建线性模型的函数,此函数可以床架预测变量和相应变量之间的关系模型 线性回归的简单的小例子 上面的 Intercept 我初步断定其为那个 (w , b) 中的 b 参数 , 而 x 下面的那个是系数 w 。 我们使用 ...

Sun Aug 02 03:30:00 CST 2020 0 774
R语言进行数据挖掘】回归分析

1、线性回归 线性回归就是使用下面的预测函数预测未来观测量: 其中,x1,x2,...,xk都是预测变量(影响预测的因素),y是需要预测的目标变量(被预测变量)。 线性回归模型的数据来源于澳大利亚的CPI数据,选取的是2008年到2011年的季度数据。 rep函数里面的第一个参数是向量 ...

Mon Oct 12 07:04:00 CST 2015 0 4114
R语言快速深度学习进行回归预测(转)

深度学习在过去几年,由于卷积神经网络的特征提取能力让这个算法又火了一下,其实在很多年以前早就有所出现,但是由于深度学习的计算复杂度问题,一直没有被广泛应用。 一般的,卷积层的计算形式为: 其中 ...

Sat Aug 06 08:15:00 CST 2016 0 3051
 
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