循环神经网络（RNN）
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原文：序列模型（5）-----双向神经网络（BRNN）和深层循环神经网络（Deep RNN）
一 双向循环神经网络BRNN 采用BRNN原因： 双向RNN，即可以从过去的时间点获取记忆，又可以从未来的时间点获取信息。为什么要获取未来的信息呢 判断下面句子中Teddy是否是人名，如果只从前面两个词是无法得知Teddy是否是人名，如果能有后面的信息就很好判断了，这就需要用的双向循环神经网络。 至于网络单元到底是标准的RNN还是GRU或者是LSTM是没有关系的，都可以使用。 双向循环神经网络 B ...
2018-12-04 20:14 0 2713 推荐指数：
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