第一步： 将user表从MySQL中导出，右键，点击导出向导，选择格式为xlsx。 第二步： 导出完成后，双击打开user.xlsx，将user.xlsx另存为csv格式的文件。（切记不可直接修改后缀名，会导致乱码，无法导入到MongoDB中，血的教训） 第三步： 由于表中数据可能包含 ...

将test.csv数据导入到mongodb中，本人使用的是mongodb-3.2 注意：我在在type前有两个“-”号，使用一个“-”会报错 ...

这样，mysql数据就直接导入了mongodb中。可以使用mongodb命令查看数据条数： ...

一、导出数据，数据量太大选择.txt文件保存。需要安装Navicat，这个支持导出大量数据。如SQLyog导出csv文件是有大小限制的。 选择要导出的表，右键选择“导出向导”，选择文件格式导出文件。 二、编辑导出的文本，第一行是字段名称 由于多次编辑存在后导入存在乱码，试过 ...

读取MongoDB的数据导入MySQL 1）在MySQL中创建表 2）编写DataX配置文件 3）执行 4）查看结果 ...

使用pandas把mysql的数据导入MongoDB。 首先说下我的需求，我需要把mysql的70万条数据导入到mongodb并去重， 同时在第二列加入一个url字段，字段的值和第三列的值一样，代码如下: ...

将redis中的数据导入到本地MongoDB数据库 创建一个process_items_mongodb.py文件(文件名自定义)： 将redis中的数据导入到本地MySQL数据库 创建一个process_items_mysql.py文件(文件名自定义)： ...

1、整理好excel数据，记住excel中每个表格的字段要和mysql 表中的字段一致，excel可以整理好几个sheet，但是要分开导入，不然太多了 2、连接mysql，点击表，右键导入向导 3、把你导入的excel另存为xls的后缀，否则可能会出现打不开的情况 ...