参考自：此文 一、循环执行次数的计算 1.双重循环 for(int i=1;i<=n;i++) // 外层n次 for(int j=1;j<=i;j++) // 内层i次 f(); 总次数=1+2+3+..+n=(1+n)*n/2 时间复杂度=O(n ...

算法的复杂度 算法效率的度量是通过时间复杂度和空间复杂度来描述的。 一.时间复杂度 —个语句的频度是指该语句在算法中被重复执行的次数。算法中所有语句的频度之和记作T(n),它是该算法问题规模n的函数，时间复杂度主要分析T(n)的数量级。算法中的基本运算（最深层循环内的语句）的频度与T(n ...

一、什么是复杂度 1.算法的概念 算法是特定问题求解步骤的一种描述。 2.复杂度 复杂度描述算法执行时间与数据规模的增长关系。用时间复杂度和空间复杂度来度量。 二、时间复杂度 1.什么是时间复杂度 T(n)=O(fn) 执行时间与执行的总次数成正比 T(n):执行时间 fn:执行 ...

算法复杂度-1 题目：有以下用Java语言描述的算法，说明其功能并计算复杂度，注意：时间结束后的回答无效 解析：功能是计算x的n次方并返回，复杂度为O(n) 算法复杂度-2 设n为正整数，给出下列3个算法关于问题规模n的时间复杂度 题目1： 解析：算法复杂度为O(n) 题目 ...

一 .时间复杂度 二.空间复杂度 ...

算法的时间复杂度的计算是一个可以无限深入的课题。但是对于程序员来说，能够大概的评估出复杂度就已经足够用了。 在算法这个系列之前的几篇文章里，介绍了算法的使用和原理，但是我故意的将复杂度的介绍没有写上去。有两个原因：第一是这个算法复杂度介绍起来还是比较麻烦，一下子介绍不完，写在一篇里不太合适；第二 ...

一、时间复杂度计算 1、 时间复杂度的意义 复杂度分析是整个算法学习的精髓，只要掌握了它，数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半 测试结果非常依赖测试环境 测试结果受数据规模的影响很大 所以，我们需要一个不用具体的测试数据来测试，就可以粗略地 ...

转载：http://blog.csdn.net/daijin888888/article/details/66970902 一、算法的时间复杂度定义 在进行算法分析时，语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数，进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n ...